Explorer les réseaux à l’échelle de la ...
Document type :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
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Title :
Explorer les réseaux à l’échelle de la triade : l’apport des modèles statistiques ERGM
Translated title :
Exploring Social Networks at the Triadic Level: The Contribution of ERGM Statistical Models
Author(s) :
Brailly, Julien [Auteur]
Institut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales [IRISSO]
Eloire, Fabien [Auteur]
Centre Lillois d'Études et de Recherches Sociologiques et Économiques (CLERSE) - UMR 8019
Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019 [CLERSÉ]
Favre, Guillaume [Auteur]
Laboratoire Interdisciplinaire Solidarités, Sociétés, Territoires [LISST]
Pina-Stranger, Alvaro [Auteur]
Centre de sociologie des organisations (Sciences Po, CNRS) [CSO]
Institut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales [IRISSO]
Eloire, Fabien [Auteur]

Centre Lillois d'Études et de Recherches Sociologiques et Économiques (CLERSE) - UMR 8019
Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019 [CLERSÉ]
Favre, Guillaume [Auteur]
Laboratoire Interdisciplinaire Solidarités, Sociétés, Territoires [LISST]
Pina-Stranger, Alvaro [Auteur]
Centre de sociologie des organisations (Sciences Po, CNRS) [CSO]
Journal title :
L'Année Sociologique
Volume number :
67
Pages :
219-254
Publisher :
Presses Universitaires de France
Publication date :
2017
ISSN :
1969-6760
Keyword(s) :
ERGM
Configurations structurales
Méthodes statistiques
Processus sociaux
Réseaux sociaux
Triades
Configurations structurales
Méthodes statistiques
Processus sociaux
Réseaux sociaux
Triades
English keyword(s) :
ERGM
Statistical methods
Social networks
Social processes
Structural configurations
Triads
Statistical methods
Social networks
Social processes
Structural configurations
Triads
HAL domain(s) :
Sciences de l'Homme et Société/Economies et finances
French abstract :
La statistique des réseaux sociaux, contrairement à la statistique classique, fait face à l’épineux problème de la dépendance des observations. Pour le résoudre, elle propose un nouveau type de modélisation statistique, ...
Show more >La statistique des réseaux sociaux, contrairement à la statistique classique, fait face à l’épineux problème de la dépendance des observations. Pour le résoudre, elle propose un nouveau type de modélisation statistique, les Exponential Random Graph Models (ERGM). À la base de ces modèles, se trouve la notion élémentaire de triade, discutée de longue date dans la littérature sociologique, en premier lieu chez Simmel. Cet article, qui vise, pour la première fois, à présenter en français, les fondements des ERGM, fait le point sur l’intérêt de l’approche triadique pour l’analyse des processus sociaux. Il donne un exemple détaillé de mise en œuvre des ERGM sur des données de réseau (celles d’un cabinet d’avocats d’affaires), et présente quelques travaux récents qui les mobilisent pour appréhender par exemple la sociabilité des adolescents ou les coopérations inter-organisationnelles.Show less >
Show more >La statistique des réseaux sociaux, contrairement à la statistique classique, fait face à l’épineux problème de la dépendance des observations. Pour le résoudre, elle propose un nouveau type de modélisation statistique, les Exponential Random Graph Models (ERGM). À la base de ces modèles, se trouve la notion élémentaire de triade, discutée de longue date dans la littérature sociologique, en premier lieu chez Simmel. Cet article, qui vise, pour la première fois, à présenter en français, les fondements des ERGM, fait le point sur l’intérêt de l’approche triadique pour l’analyse des processus sociaux. Il donne un exemple détaillé de mise en œuvre des ERGM sur des données de réseau (celles d’un cabinet d’avocats d’affaires), et présente quelques travaux récents qui les mobilisent pour appréhender par exemple la sociabilité des adolescents ou les coopérations inter-organisationnelles.Show less >
English abstract : [en]
In contrast to conventional statistical analysis, statistical models for social networks must account for dependencies between observations. To address this issue, a specific class of models has been developed, Exponential ...
Show more >In contrast to conventional statistical analysis, statistical models for social networks must account for dependencies between observations. To address this issue, a specific class of models has been developed, Exponential Random Graph Models (ERGM). The basis for these models is the fundamental idea of triads, a longstanding concept within sociology, as seen in Simmel’s work. This article aims to present for the first time in French ERGM’s theoretical foundations, and reviews the usefulness of the triadic approach for exploring social processes. Using a case study of a business law firm, the ERGM estimation process is presented in detail, followed by a review of recent research using ERGM.Show less >
Show more >In contrast to conventional statistical analysis, statistical models for social networks must account for dependencies between observations. To address this issue, a specific class of models has been developed, Exponential Random Graph Models (ERGM). The basis for these models is the fundamental idea of triads, a longstanding concept within sociology, as seen in Simmel’s work. This article aims to present for the first time in French ERGM’s theoretical foundations, and reviews the usefulness of the triadic approach for exploring social processes. Using a case study of a business law firm, the ERGM estimation process is presented in detail, followed by a review of recent research using ERGM.Show less >
Language :
Français
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Administrative institution(s) :
Université de Lille
CNRS
Univ. Littoral Côte d’Opale
CNRS
Univ. Littoral Côte d’Opale
Collections :
Research team(s) :
Économies et sociétés : développement, richesse, innovation et régulation
Submission date :
2018-10-26T13:04:29Z
2023-03-16T11:17:35Z
2023-07-20T08:08:10Z
2023-03-16T11:17:35Z
2023-07-20T08:08:10Z
Files
- Explorer les réseaux à l'échelle de la triade - V2(1).pdf
- Version finale acceptée pour publication (postprint)
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