Adaptive Space Partitioning for Parallel ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Adaptive Space Partitioning for Parallel Bayesian Optimization
Auteur(s) :
Gobert, Maxime [Auteur]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Université de Mons [UMons]
Gmys, Jan [Auteur]
Inria Lille - Nord Europe
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Melab, Nouredine [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Tuyttens, Daniel [Auteur]
Université de Mons [UMons]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Université de Mons [UMons]
Gmys, Jan [Auteur]
Inria Lille - Nord Europe
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Melab, Nouredine [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Tuyttens, Daniel [Auteur]
Université de Mons [UMons]
Titre de la manifestation scientifique :
HPCS 2020 - The 18th International Conference on High Performance Computing & Simulation
Ville :
Barcelona / Virtual
Pays :
Espagne
Date de début de la manifestation scientifique :
2021-03-22
Titre de l’ouvrage :
International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS)
Titre de la revue :
Proceedings of HPCS 2020 - The 18th International Conference on High Performance Computing & Simulation
Discipline(s) HAL :
Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
Mathématiques [math]/Optimisation et contrôle [math.OC]
Informatique [cs]/Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]
Mathématiques [math]/Optimisation et contrôle [math.OC]
Informatique [cs]/Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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