Bayesian optimization using deep Gaussian ...
Document type :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
Title :
Bayesian optimization using deep Gaussian processes with applications to aerospace system design
Author(s) :
Hebbal, Ali [Auteur]
DTIS, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Brevault, Loic [Auteur]
DTIS, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau]
Balesdent, Mathieu [Auteur]
DTIS, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau]
Talbi, El-Ghazali [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Melab, Nouredine [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
DTIS, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Brevault, Loic [Auteur]
DTIS, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau]
Balesdent, Mathieu [Auteur]
DTIS, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau]
Talbi, El-Ghazali [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Melab, Nouredine [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Optimisation de grande taille et calcul large échelle [BONUS]
Journal title :
Optimization and Engineering
Publisher :
Springer Verlag
Publication date :
2020-06-12
ISSN :
1389-4420
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Mathématiques [math]/Optimisation et contrôle [math.OC]
Mathématiques [math]/Optimisation et contrôle [math.OC]
Language :
Anglais
Popular science :
Non
Collections :
Source :