Exploiting multi-objective parallel extremal ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
DOI :
Titre :
Exploiting multi-objective parallel extremal optimization features in dynamic load balancing
Auteur(s) :
de Falco, Ivanoe [Auteur]
Laskowski, Eryk [Auteur]
Institue of Computer Science [Pologne]
Olejnik, Richard [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Scafuri, Umberto [Auteur]
Institute of High Performance Computing and Networking [ICAR]
Tarantino, Ernesto [Auteur]
Institute of High Performance Computing and Networking [ICAR]
Tudruj, Marek [Auteur]
Institue of Computer Science [Pologne]
Laskowski, Eryk [Auteur]
Institue of Computer Science [Pologne]
Olejnik, Richard [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Scafuri, Umberto [Auteur]
Institute of High Performance Computing and Networking [ICAR]
Tarantino, Ernesto [Auteur]
Institute of High Performance Computing and Networking [ICAR]
Tudruj, Marek [Auteur]
Institue of Computer Science [Pologne]
Titre de la manifestation scientifique :
GECCO '20: Genetic and Evolutionary Computation Conference
Ville :
Cancún Mexico
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2020-07-08
Éditeur :
ACM
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]
Informatique [cs]/Systèmes embarqués
Informatique [cs]/Systèmes embarqués
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :