Towards Custom Dilated Convolutions on ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)
Titre :
Towards Custom Dilated Convolutions on Pitch Spaces
Auteur(s) :
Abecidan, Rony [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Algomus
Giraud, Mathieu [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Algomus
Micchi, Gianluca [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Algomus
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Algomus
Giraud, Mathieu [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Algomus
Micchi, Gianluca [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Algomus
Titre de la manifestation scientifique :
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2020), Late-Breaking Demo Session
Ville :
Montréal
Pays :
Canada
Date de début de la manifestation scientifique :
2020
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'Homme et Société/Musique, musicologie et arts de la scène
Informatique [cs]/Son [cs.SD]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Informatique [cs]/Son [cs.SD]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Résumé en anglais : [en]
We benchmark several convolution kernels, in particular custom dilated convolutions. We test whether convolutions inspired by known pitch spaces like the Tonnetz may help to achieve better results on the task of key detection.We benchmark several convolution kernels, in particular custom dilated convolutions. We test whether convolutions inspired by known pitch spaces like the Tonnetz may help to achieve better results on the task of key detection.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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