Titre :

Identification of complex words and passages in medical documents in French

Auteur(s) :

Cheng Sheang, Kim [Auteur]
Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] [UPF]
Koptient, Anaïs [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Grabar, Natalia [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Saggion, Horacio [Auteur]
Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] [UPF]

Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :

Estève, Yannick
Jiménez, Tania
Parcollet, Titouan
Zanon Boito, Marcely

Titre de la manifestation scientifique :

Traitement Automatique des Langues Naturelles

Ville :

Avignon

Pays :

France

Date de début de la manifestation scientifique :

2022

Titre de l’ouvrage :

Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale

Éditeur :

ATALA

Date de publication :

2022

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Complex word identification
Text simplification.

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]

Résumé en anglais : [en]

Identification de mots et passages difficiles dans les documents médicaux en français. L’objectif de la simplification automatique des textes consiste à fournir une nouvelle version de documents qui devient plus facile à ...
Lire la suite >Identification de mots et passages difficiles dans les documents médicaux en français. L’objectif de la simplification automatique des textes consiste à fournir une nouvelle version de documents qui devient plus facile à comprendre pour une population donnée ou plus facile à traiter par d’autres applications du TAL. Cependant, avant d’effectuer la simplification, il est important de savoir ce qu’il faut simplifier exactement dans les documents. En effet, même dans les documents techniques et spécialisés, il n’est pas nécessaire de tout simplifier mais juste les segments qui présentent des difficultés de compréhension. Il s’agit typiquement de la tâche d’identification de mots complexes : effectuer le diagnostic de difficulté d’un document donné pour y détecter les mots et passages complexes. Nous proposons de travail sur l’identification de mots et passages complexes dans les documents biomédicaux en français.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Nationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

• Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163

Source :

Harvested from HAL