Classification of VOC mixtures with ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)
URL permanente :
Titre :
Classification of VOC mixtures with commercial MOS sensors and naïve Bayesian learning
Auteur(s) :
Caron, Alexandre [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Hanoune, Benjamin [Auteur]
Physicochimie des Processus de Combustion et de l’Atmosphère - UMR 8522 [PC2A]
Redon, N. [Auteur]
Coddeville, P. [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Hanoune, Benjamin [Auteur]
Physicochimie des Processus de Combustion et de l’Atmosphère - UMR 8522 [PC2A]
Redon, N. [Auteur]
Coddeville, P. [Auteur]
Titre de la manifestation scientifique :
Eurosensors 2017
Ville :
Paris
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-09-03
Discipline(s) HAL :
Chimie/Chimie théorique et/ou physique
Physique [physics]/Physique [physics]/Chimie-Physique [physics.chem-ph]
Physique [physics]/Physique [physics]/Chimie-Physique [physics.chem-ph]
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
CNRS
CNRS
Équipe(s) de recherche :
PhysicoChimie de l'Atmosphère (PCA)
Date de dépôt :
2019-05-14T14:33:11Z
2019-07-03T10:28:20Z
2019-07-03T10:28:20Z