Tensor-based image fusion accounting for inter-image variability: Recoverability and algorithms

Abstract

Dans cet article, nous proposons une approche pour la reconstruction d'images à haute résolution par fusion d'images hyperspectrales et multispectrales prenant en compte la variabilité entre les images. L'image haute résolution et la variabilité inter-images sont représentées sous forme de tenseurs et sont supposées admettre une décomposition de Tucker. Deux algorithmes sont proposés, et des conditions pour une reconstruction exacte de l'image à haute résolution sont fournies. Les résultats expérimentaux illustrent les performances des méthodes proposées.