High-Throughput Quantitative Screening of ...
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Title :
High-Throughput Quantitative Screening of Glucose-Stimulated Insulin Secretion and Insulin Content Using Automated MALDI-TOF Mass Spectrometry
Author(s) :
Delannoy, Clément [Auteur]
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle (UGSF) - UMR 8576
Heuson, Egon [Auteur]
UCCS Équipe Valorisation des alcanes et de la biomasse
Unité de Catalyse et Chimie du Solide (UCCS) - UMR 8181
Herledan, Adrien [Auteur]
Médicaments et Molécules pour agir sur les Systèmes Vivants (M2SV) - U1177
Oger, Frederik [Auteur]
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Thiroux, Bryan [Auteur]
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Cancer Heterogeneity, Plasticity and Resistance to Therapies (CANTHER) - UMR 9020 - UMR 1277
Chevalier, Mickael [Auteur]
BioEcoAgro - UMR transfrontalière INRAe - UMRT1158
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Gromada, Xavier [Auteur]
Metabolic functional (epi)genomics and molecular mechanisms involved in type 2 diabetes and related diseases - UMR 8199 - UMR 1283 [EGENODIA (GI3M)]
Rolland, Laure [Auteur]
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Froguel, Philippe [Auteur]
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Deprez, Benoit [Auteur]
Médicaments et Molécules pour agir sur les Systèmes Vivants (M2SV) - U1177
Paul, Sébastien [Auteur]
UCCS Équipe Valorisation des alcanes et de la biomasse
Unité de Catalyse et Chimie du Solide (UCCS) - UMR 8181
Annicotte, Jean-Sebastien [Auteur]
Facteurs de risque et déterminants moléculaires des maladies liées au vieillissement (RID-AGE) - U1167
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle (UGSF) - UMR 8576
Heuson, Egon [Auteur]
UCCS Équipe Valorisation des alcanes et de la biomasse
Unité de Catalyse et Chimie du Solide (UCCS) - UMR 8181
Herledan, Adrien [Auteur]
Médicaments et Molécules pour agir sur les Systèmes Vivants (M2SV) - U1177
Oger, Frederik [Auteur]
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Thiroux, Bryan [Auteur]
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Cancer Heterogeneity, Plasticity and Resistance to Therapies (CANTHER) - UMR 9020 - UMR 1277
Chevalier, Mickael [Auteur]
BioEcoAgro - UMR transfrontalière INRAe - UMRT1158
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Gromada, Xavier [Auteur]
Metabolic functional (epi)genomics and molecular mechanisms involved in type 2 diabetes and related diseases - UMR 8199 - UMR 1283 [EGENODIA (GI3M)]
Rolland, Laure [Auteur]
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Froguel, Philippe [Auteur]
Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
Deprez, Benoit [Auteur]
Médicaments et Molécules pour agir sur les Systèmes Vivants (M2SV) - U1177
Paul, Sébastien [Auteur]
UCCS Équipe Valorisation des alcanes et de la biomasse
Unité de Catalyse et Chimie du Solide (UCCS) - UMR 8181
Annicotte, Jean-Sebastien [Auteur]
Facteurs de risque et déterminants moléculaires des maladies liées au vieillissement (RID-AGE) - U1167
Journal title :
Cells
Volume number :
12
Pages :
849
Publisher :
MDPI
Publication date :
2023-03-29
ISSN :
2073-4409
English keyword(s) :
insulin secretion
pancreatic beta cell
high-throughput screening
MALDI-TOF mass spectrometry
type 2 diabetes
pancreatic beta cell
high-throughput screening
MALDI-TOF mass spectrometry
type 2 diabetes
HAL domain(s) :
Chimie/Catalyse
English abstract : [en]
Type 2 diabetes (T2D) is a metabolic disorder characterized by loss of pancreatic β-cell function, decreased insulin secretion and increased insulin resistance, that affects more than 537 million people worldwide. Although ...
Show more >Type 2 diabetes (T2D) is a metabolic disorder characterized by loss of pancreatic β-cell function, decreased insulin secretion and increased insulin resistance, that affects more than 537 million people worldwide. Although several treatments are proposed to patients suffering from T2D, long-term control of glycemia remains a challenge. Therefore, identifying new potential drugs and targets that positively affect β-cell function and insulin secretion remains crucial. Here, we developed an automated approach to allow the identification of new compounds or genes potentially involved in β-cell function in a 384-well plate format, using the murine β-cell model Min6. By using MALDI-TOF mass spectrometry, we implemented a high-throughput screening (HTS) strategy based on the automation of a cellular assay allowing the detection of insulin secretion in response to glucose, i.e., the quantitative detection of insulin, in a miniaturized system. As a proof of concept, we screened siRNA targeting well-know β-cell genes and 1600 chemical compounds and identified several molecules as potential regulators of insulin secretion and/or synthesis, demonstrating that our approach allows HTS of insulin secretion in vitro.Show less >
Show more >Type 2 diabetes (T2D) is a metabolic disorder characterized by loss of pancreatic β-cell function, decreased insulin secretion and increased insulin resistance, that affects more than 537 million people worldwide. Although several treatments are proposed to patients suffering from T2D, long-term control of glycemia remains a challenge. Therefore, identifying new potential drugs and targets that positively affect β-cell function and insulin secretion remains crucial. Here, we developed an automated approach to allow the identification of new compounds or genes potentially involved in β-cell function in a 384-well plate format, using the murine β-cell model Min6. By using MALDI-TOF mass spectrometry, we implemented a high-throughput screening (HTS) strategy based on the automation of a cellular assay allowing the detection of insulin secretion in response to glucose, i.e., the quantitative detection of insulin, in a miniaturized system. As a proof of concept, we screened siRNA targeting well-know β-cell genes and 1600 chemical compounds and identified several molecules as potential regulators of insulin secretion and/or synthesis, demonstrating that our approach allows HTS of insulin secretion in vitro.Show less >
Language :
Anglais
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
ANR Project :
Administrative institution(s) :
Université de Lille
CNRS
Centrale Lille
ENSCL
Univ. Artois
CNRS
Centrale Lille
ENSCL
Univ. Artois
Collections :
- Facteurs de risque et déterminants moléculaires des maladies liées au vieillissement (RID-AGE) - U1167
- Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques (EGID) - UMR 8199
- Médicaments et Molécules pour agir sur les Systèmes Vivants (M2SV) - U1177
- Unité de Catalyse et Chimie du Solide (UCCS) - UMR 8181
Research team(s) :
Valorisation des alcanes et de la biomasse (VAALBIO)
Submission date :
2023-05-03T00:16:24Z
2023-05-11T13:36:05Z
2023-05-11T13:36:05Z
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