Title :

Smoothing complex-valued signals on Graphs with Monte-Carlo

Author(s) :

Jaquard, Hugo []
GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes [GIPSA-GAIA]
Fanuel, Michaël []
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Amblard, Pierre-Olivier [Auteur]
GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes [GIPSA-GAIA]
Bardenet, Remi [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Barthelme, Simon [Auteur]
GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes [GIPSA-GAIA]
Tremblay, Nicolas [Auteur]
GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes [GIPSA-GAIA]

Conference title :

ICASSP 2023 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing

City :

Rhodes Island

Country :

Grèce

Start date of the conference :

2023-06-04

Book title :

ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

HAL domain(s) :

Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]

English abstract : [en]

We introduce new smoothing estimators for complex signals on graphs, based on a recently studied Determinantal Point Process (DPP). These estimators are built from subsets of edges and nodes drawn according to this DPP, ...
Show more >We introduce new smoothing estimators for complex signals on graphs, based on a recently studied Determinantal Point Process (DPP). These estimators are built from subsets of edges and nodes drawn according to this DPP, making up trees and unicycles, i.e., connected components containing exactly one cycle. We provide a Julia implementation of these estimators and study their performance when applied to a ranking problem.Show less >

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

ANR Project :

Processus ponctuels déterminantaux sur graphes pour l'algèbre linéaire numérique randomisée
Apprentissage bayésien pour les modèles coûteux, avec applications à la biologie cellulaire
Systemes et Algorithmes Pervasifs au confluent des mondes physique et numérique
MIAI @ Grenoble Alpes

Collections :

• Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL