An intelligent garment recommendation ...

Document type :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1080/00405000.2019.1694351
Permalink :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/84856
Title :
An intelligent garment recommendation system based on fuzzy techniques
Author(s) :
Zhang, Zhang [Auteur]
École nationale supérieure des arts et industries textiles [ENSAIT]
Génie et Matériaux Textiles [GEMTEX]
Liu, Kaixuan [Auteur]
École nationale supérieure des arts et industries textiles [ENSAIT]
Génie et Matériaux Textiles [GEMTEX]
Dong, Min [Auteur]
École nationale supérieure des arts et industries textiles [ENSAIT]
Génie et Matériaux Textiles [GEMTEX]
Yuan, Hua [Auteur]
Wuhan Textile University
Zhu, Chun [Auteur]
Xi'an Polytechnic University
Zeng, Xianyi [Auteur] orcid
Ecole nationale supérieure des arts et industries textiles de Roubaix (ENSAIT)
Génie et Matériaux Textiles [GEMTEX]
Journal title :
The Journal of The Textile Institute
Abbreviated title :
J. Text. Inst.
Volume number :
-111
Pages :
1324-1330
Publication date :
2019-12-03
ISSN :
0040-5000
English keyword(s) :
Recommendation system
fuzzy techniques
knowledge base
AHP
HAL domain(s) :
Sciences de l'ingénieur [physics]
English abstract : [en]
Garment purchasing through the Internet has become an important trend for consumers. However, in various garment e-shopping systems, it systematically lacks personalized recommendations, like sales advisors in classical ...
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Language :
Anglais
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Administrative institution(s) :
Université de Lille
ENSAIT
Junia HEI
Collections :
Submission date :
2023-06-20T11:21:36Z
2024-03-05T14:58:10Z
Version history
VersionLinkModification date
220.500.12210/84856*2024-03-05T14:51:23Z
120.500.12210/84856.12023-06-20T11:21:36Z

*Selected version