Parametric Inference for Marked Point ...
Type de document :
Partie d'ouvrage
Titre :
Parametric Inference for Marked Point Processes in Image Analysis
Auteur(s) :
Stoica, Radu [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Institut de Mécanique Céleste et de Calcul des Ephémérides [IMCCE]
Chatelain, Florent [Auteur]
GIPSA - Signal et Automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique [GIPSA-SAIGA]
Sigelle, Marc [Auteur]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Institut de Mécanique Céleste et de Calcul des Ephémérides [IMCCE]
Chatelain, Florent [Auteur]
GIPSA - Signal et Automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique [GIPSA-SAIGA]
Sigelle, Marc [Auteur]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :
X. Descombes
Titre de l’ouvrage :
Stochastic Geometry for Image Analysis
Éditeur :
Wiley
Date de publication :
2012
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Résumé en anglais : [en]
The algorithms for sampling and optimizing the marked point process models as well as for estimating parameters are reviewed. Some applications, covering remote sensing images, are detailed.The algorithms for sampling and optimizing the marked point process models as well as for estimating parameters are reviewed. Some applications, covering remote sensing images, are detailed.Lire moins >
Langue :
Anglais
Audience :
Non spécifiée
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :