Functional data clustering: a survey

Abstract

Nous présentons dans cet article une revue des méthodes de classification automatique pour données fonctionelles. Ces techniques peuvent être classées en trois catégories: les méthodes procédant à une étape de réduction de dimension avant la classification, les méthodes non paramétriques qui utilisent des techniques de classification automatique classiques couplées à des distances ou dissimilarités spécifiques aux données fonctionnelles, et enfin, les techniques à base de modèles génératifs. Ces dernières supposent un modèle probabiliste soit sur les scores d'une analyse en composantes principales fonctionnelle, soit sur les coefficients des approximations des courbes dans une base de fonctions de dimension finie. Une illustration numérique ainsi qu'une revue des logiciels disponibles sont également présentées.