Partially Linear Spatial Probit Models

Type de document :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
Titre :
Partially Linear Spatial Probit Models
Auteur(s) :
AHMED, Mohamed-Salem [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Dabo-Niang, Sophie [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Genin, Michaël [Auteur] refId
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Hassan, Alaa Ali [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Titre de la revue :
Annales de l'ISUP
Pagination :
71-96
Éditeur :
Publications de l’Institut de Statistique de l’Université de Paris
Date de publication :
2019
ISSN :
1626-1607
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Résumé en anglais : [en]
A partially linear probit model for spatially dependent data is considered. A triangular array setting is used to cover various patterns of spatial data. Conditional spatial heteroscedasticity and non-identically distributed ...
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Langue :
Anglais
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
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