From random matrices to Monte Carlo ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
From random matrices to Monte Carlo integration via Gaussian quadrature
Auteur(s) :
Bardenet, Remi [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Hardy, Adrien [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Hardy, Adrien [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Titre de la manifestation scientifique :
IEEE Statistical Signal processing workshop
Ville :
Freiburg
Pays :
Allemagne
Date de début de la manifestation scientifique :
2018
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Mathématiques [math]/Probabilités [math.PR]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Mathématiques [math]/Probabilités [math.PR]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Résumé en anglais : [en]
We introduced in [1] a new Monte Carlo estimator that relies on determinantal point processes (DPPs). We were initially motivated by peculiar properties of results from random matrix theory. This motivation is absent from ...
Lire la suite >We introduced in [1] a new Monte Carlo estimator that relies on determinantal point processes (DPPs). We were initially motivated by peculiar properties of results from random matrix theory. This motivation is absent from the original paper [1], so we develop it here. Then, we give a non-technical overview of the contents of [1], insisting on points that may be of interest to the statistical signal processing audience.Lire moins >
Lire la suite >We introduced in [1] a new Monte Carlo estimator that relies on determinantal point processes (DPPs). We were initially motivated by peculiar properties of results from random matrix theory. This motivation is absent from the original paper [1], so we develop it here. Then, we give a non-technical overview of the contents of [1], insisting on points that may be of interest to the statistical signal processing audience.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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