Residual-based a posteriori error estimation ...

Type de document :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
DOI :
10.1016/j.cam.2015.03.027
Titre :
Residual-based a posteriori error estimation for a stochastic magnetostatic problem
Auteur(s) :
Mac, Duc Hung [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Tang, Zuqi [Auteur] refId
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Clenet, Stephane [Auteur] refId
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Creusé, Emmanuel [Auteur]
Reliable numerical approximations of dissipative systems [RAPSODI]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Titre de la revue :
Journal of Computational and Applied Mathematics
Pagination :
51-67
Éditeur :
Elsevier
Date de publication :
2015
ISSN :
0377-0427
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Analyse numérique [math.NA]
Résumé en anglais : [en]
In this paper, we propose an a posteriori error estimator for the numerical approximation of a stochastic magnetostatic problem, whose solution depends on the spatial variable but also on a stochastic one. The spatial ...
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Langue :
Anglais
Vulgarisation :
Non
Projet ANR :
Centre Européen pour les Mathématiques, la Physique et leurs Interactions
Collections :
Source :
Harvested from HAL
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