Discipline
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A Bayesian Perspective on Multiple Source Localization in Wireless Sensor Networks
IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016Compte-rendu et recension critique d'ouvrage -
A Distributed Block-Split Gibbs Sampler with Hypergraph Structure for High-Dimensional Inverse Problems
Journal of Computational and Graphical Statistics, Taylor & Francis, 15-11-2023, 1-35Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
A random model for multidimensional fitting method
Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
An adaptive Bayesian inference algorithm to estimate the parameters of a hazardous atmospheric release
Atmospheric Environment, Elsevier, 12-2015, 122, 748–762Compte-rendu et recension critique d'ouvrage -
An Overview of Recent Advances in Monte-Carlo Methods for Bayesian Filtering in High-Dimensional Spaces
Theoretical Aspects of Spatial-Temporal Modeling, SpringerBriefs - JSS Research Series in Statistics, 05-11-2015Partie d'ouvrage -
Appariement de descripteurs évoluant en temps
48èmes Journées des Statistiques Française, Montpellier, 30-05-2016Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)texte intégral -
Appariement de descripteurs évoluant en temps
48èmes Journées des Statistiques Française, Montpellier, 30-05-2016Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)texte intégral -
Block Kalman Filter: an Asymptotic Block Particle Filter in the Linear Gaussian Case
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Toronto, 06-06-2021Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...) -
Cluster-Specific Predictions with Multi-Task Gaussian Processes
Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2022Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
dsgs: a Distributed block-Split-Gibbs Sampler (DSGS) with hypergraph structure for high-dimensional inverse problems
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)texte intégral -
Efficient Sequential Monte-Carlo Samplers for Bayesian Inference
IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
HIV with contact-tracing: a case study in Approximate Bayesian Computation
Biostatistics, Oxford University Press (OUP), 10-2010, 11; 4, 644-660Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
How Can Subsampling Reduce Complexity in Sequential MCMC Methods and Deal with Big Data in Target Tracking?
Int. Conf. on Information Fusion (FUSION), Washington D.C., 06-07-2015, 06-07-2015Communication dans un congrès avec actes -
The Informational Approach to Global Optimization in presence of very noisy evaluation results. Application to the optimization of renewable energy integration strategies
47èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2015), Lille, 01-06-2015Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Joint Localization and Clock Off- set Estimation via Time-Of-Arrival with Ranging Offset
26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Roma, 03-09-2018, IEEEAutre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...) -
Kernel-Based Ensemble Learning in Python
Information, MDPI, 02-2020, 11; 2, 63Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Langevin and Hamiltonian based Sequential MCMC for Efficient Bayesian Filtering in High-dimensional Spaces
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, IEEE, 2016Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
MAGMA: Inference and Prediction using Multi-Task Gaussian Processes with Common Mean
Machine Learning, Springer Verlag, 06-05-2022Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Monte Carlo with Determinantal Point Processes
The Annals of Applied Probability, Institute of Mathematical Statistics (IMS), 2020Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Monte Carlo with Determinantal Point Processes
The Annals of Applied Probability, Institute of Mathematical Statistics (IMS), 2020Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral