Processus ponctuel de Gibbs et inférence Bayésienne pour réduire les biais observationnels : cas des catalogues de vitesse de galaxies

Abstract

-Les données récoltées en astrophysique sont statistiquement biaisées. Nous considérons le problème inverse qui consiste à retrouver un catalogue de vitesses particulières radiales de galaxies, aux biais statistiquement réduits, à partir de mesures de décalage spectral vers le rouge et de module de distance. Après avoir construit un processus ponctuel dont la maximisation de la densité de probabilité minimise les biais, nous utilisons un recuit simulé pour trouver les maxima correspondants aux réalisations du catalogue aux biais minimisés. La technique est calibrée, puis appliquée sur des catalogues synthétiques issus de simulations cosmologiques, avant d'être employée sur des catalogues observationnels. Ces catalogues serviront à des études cosmologiques.