RFIW 2017: LPQ-SIEDA for large scale kinship ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
Titre :
RFIW 2017: LPQ-SIEDA for large scale kinship verification
Auteur(s) :
Laiadi, Oualid [Auteur]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Benakcha, Abdelhamid [Auteur]
Ouamane, Abdelmalik [Auteur]
Tahleb Ahmed, Abdelmalik [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 [LAMIH]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Benakcha, Abdelhamid [Auteur]
Ouamane, Abdelmalik [Auteur]
Tahleb Ahmed, Abdelmalik [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 [LAMIH]
Titre de la manifestation scientifique :
Workshop on Recognizing Families In the Wild, RFIW 2017
Ville :
Mountain View, CA
Pays :
Etats-Unis d'Amérique
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-10-23
Éditeur :
ACM
Mot(s)-clé(s) en anglais :
FIW dataset
Large-scale
Large-scale
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]
Résumé en anglais : [en]
As a part of the RFIW 2017 Data Challenge Workshop, we demonstrate performance on the large-scale FIW dataset, along with several pre-existing image collections. Noticing available version of SIEDA method work well on ...
Lire la suite >As a part of the RFIW 2017 Data Challenge Workshop, we demonstrate performance on the large-scale FIW dataset, along with several pre-existing image collections. Noticing available version of SIEDA method work well on smaller datasets (i.e. Cornell and UB KinFace datasets) than on FIW, we propose modifications to address this disparity in results.Lire moins >
Lire la suite >As a part of the RFIW 2017 Data Challenge Workshop, we demonstrate performance on the large-scale FIW dataset, along with several pre-existing image collections. Noticing available version of SIEDA method work well on smaller datasets (i.e. Cornell and UB KinFace datasets) than on FIW, we propose modifications to address this disparity in results.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Source :