Satellite retrievals improved by advanced ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
Permalink :
Title :
Satellite retrievals improved by advanced atmospheric modelling: The S3COM algorithm
Author(s) :
Simeon, Alexandre [Auteur]
Laboratoire d’Optique Atmosphérique - UMR 8518 [LOA]
Gonzalez, Jessenia [Auteur]
Leipzig University / Universität Leipzig
Sourdeval, Odran [Auteur]
Laboratoire d'Optique Atmosphérique (LOA) - UMR 8518
Laboratoire d’Optique Atmosphérique - UMR 8518 [LOA]
Gonzalez, Jessenia [Auteur]
Leipzig University / Universität Leipzig
Sourdeval, Odran [Auteur]
Laboratoire d'Optique Atmosphérique (LOA) - UMR 8518
Conference title :
International Radiation Symposium
City :
Thessaloniki
Country :
Grèce
Start date of the conference :
2022-07-04
Publisher :
AIP Publishing
Publication date :
2024-01-18
ISSN :
0094-243X
HAL domain(s) :
Planète et Univers [physics]/Océan, Atmosphère
French abstract :
Des restitutions mieux contraintes des paramètres nuageux à partir des observations satellitaires sont essentielles pour évaluer la représentation de la microphysique et des processus des nuages dans les modèles de climat. ...
Show more >Des restitutions mieux contraintes des paramètres nuageux à partir des observations satellitaires sont essentielles pour évaluer la représentation de la microphysique et des processus des nuages dans les modèles de climat. La concentration en nombre de gouttelettes nuageuses est l'une des propriétés microphysiques les plus importantes des nuages liquides pour comprendre et quantifier l'impact du forçage radiatif effectif lié aux interactions entre les aérosols et les nuages. Néanmoins, ce paramètre clé reste encore mal connu et n’est pas encore un produit opérationnel des restitutions satellitaires standards actuelles. Notre approche s'appuie sur une détermination innovante de la concentration en nombre de gouttelettes nuageuses à partir d’observations satellitaires en combinaison avec une modélisation atmosphérique avancée. Nous présentons notre nouvel outil communautaire : le simulateur satellitaire pour l’observation et la modélisation des nuages (S3COM). Nous utilisons des scènes nuageuses réalistes obtenues à partir du modèle non hydrostatique à haute résolution ICON-LEM pour simuler les luminances au sommet de l'atmosphère, du visible à l'infrarouge, observées par le radiomètre spectral pour imagerie de résolution moyenne MODIS, avec le modèle de transfert radiatif rapide pour les instruments passifs RTTOV. Les résultats préliminaires sur les données synthétiques MODIS simulées par S3COM sont présentés et discutés.Show less >
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English abstract : [en]
Better constrained retrievals of cloud parameters from satellite observations are essential to assess the representation of cloud microphysics and processes in climate models. The cloud droplet number concentration (CDNC) ...
Show more >Better constrained retrievals of cloud parameters from satellite observations are essential to assess the representation of cloud microphysics and processes in climate models. The cloud droplet number concentration (CDNC) is one of these most important microphysical properties of liquid clouds for understanding and for quantifying the effective radiative forcing by aerosol-cloud interactions (ERFaci). Nevertheless, this key parameter still remains poorly known and is not yet operationally provided from current standard satellite retrievals. Our approach relies on an innovative determination of CDNC from satellite observations in combination with advanced atmospheric modelling. We introduce our new, community-based tool: the Satellite Simulator and Sandbox for Cloud Observation and Modelling (S3COM). We use realistic cloud situations obtained from the ICOsahedral Nonhydrostatic Large Eddy Model (ICON-LEM) to simulate top of atmosphere radiances with the Radiative Transfer for TOVS (RTTOV), from visible to infrared, observed by the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Preliminary results on synthetic MODIS data simulated by S3COM are presented and discussed.Show less >
Show more >Better constrained retrievals of cloud parameters from satellite observations are essential to assess the representation of cloud microphysics and processes in climate models. The cloud droplet number concentration (CDNC) is one of these most important microphysical properties of liquid clouds for understanding and for quantifying the effective radiative forcing by aerosol-cloud interactions (ERFaci). Nevertheless, this key parameter still remains poorly known and is not yet operationally provided from current standard satellite retrievals. Our approach relies on an innovative determination of CDNC from satellite observations in combination with advanced atmospheric modelling. We introduce our new, community-based tool: the Satellite Simulator and Sandbox for Cloud Observation and Modelling (S3COM). We use realistic cloud situations obtained from the ICOsahedral Nonhydrostatic Large Eddy Model (ICON-LEM) to simulate top of atmosphere radiances with the Radiative Transfer for TOVS (RTTOV), from visible to infrared, observed by the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Preliminary results on synthetic MODIS data simulated by S3COM are presented and discussed.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Administrative institution(s) :
Université de Lille
CNRS
CNRS
Collections :
Research team(s) :
Interactions Rayonnement Nuages (IRN)
Submission date :
2024-02-08T11:19:07Z
2024-02-23T11:08:55Z
2024-03-08T13:57:56Z
2024-03-14T08:22:15Z
2024-02-23T11:08:55Z
2024-03-08T13:57:56Z
2024-03-14T08:22:15Z
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