Titre :

Hierarchical classification and matching of mid-infrared spectra of paint samples for forensic applications.

Auteur(s) :

Vitale, Raffaele [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Spinaci, Giulia [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement - UMR 8516 [LASIRE]
Marini, F. [Auteur]
Marion, Philippe [Auteur]
Institut National de Police Scientifique [INPS]
Delcroix, Martine [Auteur]
Vieillard, Arnaud [Auteur]
Coudon, François [Auteur]
Devos, Olivier [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Ruckebusch, Cyril [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516

Titre de la revue :

Talanta

Nom court de la revue :

Talanta

Numéro :

243

Pagination :

123360

Date de publication :

2022-03-17

ISSN :

1873-3573

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Paints
Hotelling'sT2
(SIMCA)
Soft independent modelling of class analogy
Hierarchical methods
Matching
Classification

Discipline(s) HAL :

Chimie/Chimie théorique et/ou physique

Résumé en anglais : [en]

A novel fast and automatic methodology for the hierarchical classification and similarity matching of mid-infrared spectra of paint samples based on the principles of Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) and ...
Lire la suite >A novel fast and automatic methodology for the hierarchical classification and similarity matching of mid-infrared spectra of paint samples based on the principles of Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) and on the definition and properties of the Mahalanobis distance is here proposed. This approach was tested in a so-called market study (i.e., targeting products largely accessible to the general public and conceived for a considerably wide range of usages) conducted across the surroundings of the city of Lille, in France, and has permitted not only to successfully achieve the chemical characterisation of most of the analysed samples but also to discover specific commonality patterns among specimens sharing the same chemical features.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Établissement(s) :

Université de Lille
CNRS

Collections :

• Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516

Date de dépôt :

2024-02-28T22:31:24Z
2024-03-20T08:37:12Z