Knowledge Infrastructure DataWizard (KIDW): A Cooperative Approach for Data Management and Knowledge Dissemination

Abstract

L'avènement de la révolution numérique a vu se multiplier la génération de données, de l'utilisation des machines pour faire des calcules à leur utilisation pour le stockage de données puis pour la génération automatique de données, comme dans le cas de l'IoT (Internet des Objets). ). Par conséquent, le volume de données a augmenté de façon exponentielle, nécessitant des capacités de stockage et des puissances de traitement accrues pour en extraire des connaissances. Cet article souligne l’importance de l'extraction des informations et des connaissances dès les premières étapes de la génération de données. Il présente les concepts clés et démontre leur mise en œuvre dans un outil « Assistant de données pour l'infrastructure de connaissances , (en) Knowledge Infrastructure DataWizard (KIDW)» , à base d'une topologie arborescente dynamique via des interfaces conviviales qui facilitent interaction homme-machine et permettent une gestion coopérative et efficace de projet en améliorant la gestion des données. L'article présente le concept et l'application de l'outil qui a été développé au sein d'un projet européen Interreg, où il a facilité le partage de données et de connaissances, ainsi que la promotion de la coopération et de la gestion des participants.