Description microscopique de phénomènes ...
Document type :
Habilitation à diriger des recherches
Permalink :
Title :
Description microscopique de phénomènes diffusifs dégénérés
English title :
Microscopic derivation of degenerated diffusion phenomena
Author(s) :
Simon, Marielle [Auteur]
Méthodes quantitatives pour les modèles aléatoires de la physique [MEPHYSTO-POST]
Méthodes quantitatives pour les modèles aléatoires de la physique [MEPHYSTO-POST]
Thesis director(s) :
Ellen Saada
Defence date :
2019-12-04
Jury president :
Stephan De Bièvre Université Lille 1
Mylène Maida Université Lille 1
Giambattista Giacomin Université Paris Diderot
Herbert Spohn [Rapporteur]
Massimiliano Gubinelli [Rapporteur]
Cristina Toninelli [Rapporteur]
Mylène Maida Université Lille 1
Giambattista Giacomin Université Paris Diderot
Herbert Spohn [Rapporteur]
Massimiliano Gubinelli [Rapporteur]
Cristina Toninelli [Rapporteur]
Jury member(s) :
Stephan De Bièvre Université Lille 1
Mylène Maida Université Lille 1
Giambattista Giacomin Université Paris Diderot
Herbert Spohn [Rapporteur]
Massimiliano Gubinelli [Rapporteur]
Cristina Toninelli [Rapporteur]
Mylène Maida Université Lille 1
Giambattista Giacomin Université Paris Diderot
Herbert Spohn [Rapporteur]
Massimiliano Gubinelli [Rapporteur]
Cristina Toninelli [Rapporteur]
Accredited body :
Université de Lille
Keyword(s) :
Limites hydrodynamiques
Interfaces mobiles
Conjecture d'universalité faible KPZ
Diffusion anormale
Interfaces mobiles
Conjecture d'universalité faible KPZ
Diffusion anormale
English keyword(s) :
Hydrodynamic limits
Anomalous diffusion
weak KPZ universality conjecture
Moving interfaces
Anomalous diffusion
weak KPZ universality conjecture
Moving interfaces
HAL domain(s) :
Mathématiques [math]
Mathématiques [math]/Probabilités [math.PR]
Mathématiques [math]/Probabilités [math.PR]
French abstract :
Cette habilitation rassemble une grande partie de mon travail de recherche effectué depuisla fin de mon doctorat. Mes recherches se sont principalement orientées vers la questionsuivante : comment dériver mathématiquement ...
Show more >Cette habilitation rassemble une grande partie de mon travail de recherche effectué depuisla fin de mon doctorat. Mes recherches se sont principalement orientées vers la questionsuivante : comment dériver mathématiquement des équations aux dérivées partielles nonlinéairesvariées, toutes observées à notre échelle macroscopique, à partir d’une descriptionmicroscopique des systèmes de particules qui composent notre milieu ? Ce problème exigeantnécessite de mettre en oeuvre des limites d’échelle en temps long et en grand volume. Dupoint de vue mathématique, le principal défi consiste à prouver des théorèmes de convergenceconnus sous le nom de limites hydrodynamiques, qui permettent de valider les équationsmacroscopiques données par la physique. Des exemples typiques de problèmes de descriptionmicro/macro sont : la conduction de la chaleur, l’écoulement d’un fluide ou les transitions dephase d’un milieu hétérogène.Avec différents co-auteurs, nous avons analysé plusieurs modèles mathématiques dont lesbuts sont multiples : comprendre les aspects microscopiques de la diffusion dite anormale ;décrire les effets de propagation dans des milieux multiphasés, ainsi que les interfaces grandissantde manière aléatoire. Deux familles de modèles unidimensionnels ont été privilégiées, cesmodèles ont tous une composante stochastique et suivent une ou plusieurs lois de conservation.Ce sont (1) les gaz sur réseaux cinétiquement contraints, qui sont sujets à des restrictionsdynamiques ; (2) les systèmes d’atomes Hamiltoniens perturbés par un bruit stochastique.Show less >
Show more >Cette habilitation rassemble une grande partie de mon travail de recherche effectué depuisla fin de mon doctorat. Mes recherches se sont principalement orientées vers la questionsuivante : comment dériver mathématiquement des équations aux dérivées partielles nonlinéairesvariées, toutes observées à notre échelle macroscopique, à partir d’une descriptionmicroscopique des systèmes de particules qui composent notre milieu ? Ce problème exigeantnécessite de mettre en oeuvre des limites d’échelle en temps long et en grand volume. Dupoint de vue mathématique, le principal défi consiste à prouver des théorèmes de convergenceconnus sous le nom de limites hydrodynamiques, qui permettent de valider les équationsmacroscopiques données par la physique. Des exemples typiques de problèmes de descriptionmicro/macro sont : la conduction de la chaleur, l’écoulement d’un fluide ou les transitions dephase d’un milieu hétérogène.Avec différents co-auteurs, nous avons analysé plusieurs modèles mathématiques dont lesbuts sont multiples : comprendre les aspects microscopiques de la diffusion dite anormale ;décrire les effets de propagation dans des milieux multiphasés, ainsi que les interfaces grandissantde manière aléatoire. Deux familles de modèles unidimensionnels ont été privilégiées, cesmodèles ont tous une composante stochastique et suivent une ou plusieurs lois de conservation.Ce sont (1) les gaz sur réseaux cinétiquement contraints, qui sont sujets à des restrictionsdynamiques ; (2) les systèmes d’atomes Hamiltoniens perturbés par un bruit stochastique.Show less >
English abstract : [en]
This manuscript reviews a large part of my research work since the end of my PhD thesis,which has beenmostly directed towards the following demanding question: how can we derivevarious types of nonlinear partial differential ...
Show more >This manuscript reviews a large part of my research work since the end of my PhD thesis,which has beenmostly directed towards the following demanding question: how can we derivevarious types of nonlinear partial differential equations (PDEs), observed at our macroscopiclevel, from the underlying microscopic particle systems via a suitably taken long time and largespace scaling limit. The mathematical challenge consists in proving convergence theoremsknown as hydrodynamic limits, in order to recover the macroscopic PDEs given by physics.Typical examples of micro/macro description problems are heat conduction, fluid flow insidea physical medium or phase transitions in matter.With my coauthors we have analyzed several mathematical models which aimed at: understandingthe microscopic features of anomalous diffusion; describing propagation effectsin multiphase media as well as randomly growing interfaces. Two classes of one-dimensionalmodels are mainly considered, they all have a stochastic component and follow at least oneconservation rule: (1) kinetically constrained lattice gases which are subject to dynamics restrictions; (2) Hamiltonian systems of atoms perturbed by a stochastic noise.Show less >
Show more >This manuscript reviews a large part of my research work since the end of my PhD thesis,which has beenmostly directed towards the following demanding question: how can we derivevarious types of nonlinear partial differential equations (PDEs), observed at our macroscopiclevel, from the underlying microscopic particle systems via a suitably taken long time and largespace scaling limit. The mathematical challenge consists in proving convergence theoremsknown as hydrodynamic limits, in order to recover the macroscopic PDEs given by physics.Typical examples of micro/macro description problems are heat conduction, fluid flow insidea physical medium or phase transitions in matter.With my coauthors we have analyzed several mathematical models which aimed at: understandingthe microscopic features of anomalous diffusion; describing propagation effectsin multiphase media as well as randomly growing interfaces. Two classes of one-dimensionalmodels are mainly considered, they all have a stochastic component and follow at least oneconservation rule: (1) kinetically constrained lattice gases which are subject to dynamics restrictions; (2) Hamiltonian systems of atoms perturbed by a stochastic noise.Show less >
Language :
Anglais
Collections :
Source :
Submission date :
2024-03-24T03:41:19Z
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