Title :

Phytoplankton automated in vivo/in situ observations: towards a new approach of Essential Ocean Variables of marine coastal ecosystems.

Author(s) :

Artigas, Luis Felipe [Auteur]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Cabrera, Patricia [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Claquin, Pascal [Auteur]
Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques [BOREA]
Université de Caen Normandie [UNICAEN]
Créach, Véronique [Auteur]
Centre for Environment, Fisheries and Aquaculture Science [Lowestoft] [CEFAS]
Gallot, Clémentine [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Institut méditerranéen d'océanologie [MIO]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Gómez, Fernando [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
de Blok, Reinhoud [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Debusschere, Elisabeth [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Deneudt, Klaas [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Grégori, Gérald [Auteur]
Institut méditerranéen d'océanologie [MIO]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Eikrem, Weinke [Auteur]
Norwegian Institute for Water Research [NIVA]
Epinoux, Alexandre [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer [IFREMER]
Hébert, Pierre-Alexandre [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Haraguchi, Lumi [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]
Hubert, Zéline [Auteur]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Houliez, Emilie [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Université du Littoral Côte d'Opale [ULCO]
Irisson, Jean-Olivier [Auteur]
Laboratoire d'océanographie de Villefranche [LOV]
Sorbonne Université [SU]
Karlson, Bengt [Auteur]
Swedish Meteorological and Hydrological Institute [SMHI]
Kraft, Kaisa [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]
Kromkamp, Jacco [Auteur]
Royal Netherlands Institute for Sea Research [NIOZ]
Nederlands Instituut Voor Ecologie - NIOO (NETHERLANDS)
Lindh, Michael [Auteur]
Laboratoire d'océanographie de Villefranche [LOV]
Sorbonne Université [SU]
Lefebvre, Alain [Auteur]
Laboratoire Environnement Ressources de Boulogne-sur-Mer [LERBL]
Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer [IFREMER]
Lombard, Fabien [Auteur]
Laboratoire d'océanographie de Villefranche [LOV]
Sorbonne Université [SU]
Lizon, Fabrice [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Université de Lille
Louchart, Arnaud [Auteur]
Netherlands Institute of Ecology [NIOO-KNAW]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Möller, Klas Ove [Auteur]
Helmholtz-Zentrum Geesthacht [GKSS]
Mortelmans, Jonas [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Poisson-Caillault, Emilie [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Rijkeboer, Machteld [Auteur]
Rutten, Thomas [Auteur]
Tamminen, Timo [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]
Tyberghein, Lennert [Auteur]
Flanders Marine Institute [VLIZ]
Thyssen, Melilotus [Auteur]
Institut méditerranéen d'océanologie [MIO]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Ruhel, Saskia [Auteur]
Helmholtz-Zentrum Geesthacht [GKSS]
Seppälä, Jukka [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]
Stemmann, Lars [Auteur]
Laboratoire d'océanographie de Villefranche [LOV]
Sorbonne Université [SU]
Veen, Arnold [Auteur]
Wacquet, Guillaume [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Université de Mons / University of Mons [UMONS]
Laboratoire Environnement Ressources de Boulogne-sur-Mer [LERBL]
Wollschläger, Jorg [Auteur]
Helmholtz-Zentrum Geesthacht [GKSS]
Ylöstalo, Patsy [Auteur]
Finnish Environment Institute [SYKE]

Conference title :

ASLO 2021 Aquatic Sciences Meeting

Conference organizers(s) :

Association for the Sciences of Limnology and Oceanography

City :

Palma de Mallorca - Iles Baléares

Country :

Espagne

Start date of the conference :

2021-06-22

HAL domain(s) :

Sciences du Vivant [q-bio]

English abstract : [en]

As phytoplankton is essential in supporting food webs and mediating biogeochemical cycles, it became crucial to complement discrete sampling and laboratory methods to address this compartment at its finest temporal and ...
Show more >As phytoplankton is essential in supporting food webs and mediating biogeochemical cycles, it became crucial to complement discrete sampling and laboratory methods to address this compartment at its finest temporal and spatial scale. Within the “Joint European Research Infrastructure for Coastal Observatories – Novel EXperTise” (JERICO-NEXT), scientists proceeded to the exploration of novel phytoplankton automated in vivo/in situ techniques, based on single cell/particle or bulk optical characteristics. These techniques were implemented in a variety of monitoring platforms (fixed stations, moorings, research vessels, ships of opportunity), from oligotrophic (West Mediterranean) to mesotrophic and eutrophic marine coastal waters (English Channel, North Sea and Baltic Sea). These approaches could represent warning systems in water quality through phytoplankton total abundance and biomass, composition changes and the occurrence of blooms, including harmful algal blooms HAB, of special interest in areas of fishing, aquaculture and tourism. At the dawn of the UN Decade of the Ocean, the JERICO-S3 (Science, Services, Sustainability) project tends to generalise these approaches and seeks to standardise as much as possible their operability and capacity in addressing phytoplankton diversity and productivity, moving towards a new approach of Essential Ocean Variables (EOVs). Moreover, the development of automated tools for data analysis, using machine-learning and deep learning and will allow integrating these data into European marine data infrastructures available for research and marine management.Show less >

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

Collections :

• Laboratoire d'Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187

Source :

Harvested from HAL