Dialogue avec un GPT sur des hallucinations ...
Type de document :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
Titre :
Dialogue avec un GPT sur des hallucinations rencontrées en transcrivant des textes numérisés
Auteur(s) :
Las Vergnas, Olivier [Auteur]
Centre Interuniversitaire de Recherche en Education de Lille - ULR 4354 [CIREL]
Trigone-CIREL
CREF: Équipe Apprenance et Formation des Adultes

Centre Interuniversitaire de Recherche en Education de Lille - ULR 4354 [CIREL]
Trigone-CIREL
CREF: Équipe Apprenance et Formation des Adultes
Titre de la revue :
L'esprit d'Archimède
Pagination :
30-33
Éditeur :
Association ALEA et Faculté des Sciences et Technologies de l'Université de Lille
Date de publication :
2024-06-01
ISSN :
2680-2198
Mot(s)-clé(s) :
intelligence artificielle générative
typologie des réponses troublantes
hallucinations
apprentissage numérique
typologie des réponses troublantes
hallucinations
apprentissage numérique
Mot(s)-clé(s) en anglais :
generative artificial intelligence
typology of the troubling responses
hallucinations
OCR
Transcription
Generative Artificial Intelligence
Hallucination
Optical Character Recognition
GPT Transcription Errors
typology of the troubling responses
hallucinations
OCR
Transcription
Generative Artificial Intelligence
Hallucination
Optical Character Recognition
GPT Transcription Errors
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'Homme et Société/Education
Résumé :
Cet article explore les défis rencontrés lors de la transcription de textes numérisés à l'aide d'outils d'intelligence artificielle générative (IAG). En particulier, il se concentre sur les "hallucinations" produites par ...
Lire la suite >Cet article explore les défis rencontrés lors de la transcription de textes numérisés à l'aide d'outils d'intelligence artificielle générative (IAG). En particulier, il se concentre sur les "hallucinations" produites par les logiciels OCR (reconnaissance optique de caractères) basés sur des modèles GPT. L'auteur décrit comment ces outils, bien qu'efficaces, peuvent générer des transcriptions incorrectes ou inventées lorsque les images sont de bonne qualité mais que des erreurs surviennent. Un dialogue réel avec un outil GPT démontre les difficultés et propose des solutions pour améliorer la précision des transcriptions. L'article met en garde contre les risques d'erreurs insidieuses et souligne l'importance de la vérification et de la relecture des textes transcrits.Lire moins >
Lire la suite >Cet article explore les défis rencontrés lors de la transcription de textes numérisés à l'aide d'outils d'intelligence artificielle générative (IAG). En particulier, il se concentre sur les "hallucinations" produites par les logiciels OCR (reconnaissance optique de caractères) basés sur des modèles GPT. L'auteur décrit comment ces outils, bien qu'efficaces, peuvent générer des transcriptions incorrectes ou inventées lorsque les images sont de bonne qualité mais que des erreurs surviennent. Un dialogue réel avec un outil GPT démontre les difficultés et propose des solutions pour améliorer la précision des transcriptions. L'article met en garde contre les risques d'erreurs insidieuses et souligne l'importance de la vérification et de la relecture des textes transcrits.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
This article explores the challenges encountered in transcribing digitized texts using generative artificial intelligence (AI) tools. Specifically, it focuses on the "hallucinations" produced by OCR (optical character ...
Lire la suite >This article explores the challenges encountered in transcribing digitized texts using generative artificial intelligence (AI) tools. Specifically, it focuses on the "hallucinations" produced by OCR (optical character recognition) software based on GPT models. The author describes how these tools, although efficient, can generate incorrect or fabricated transcriptions even when the images are of good quality but errors occur. A real dialogue with a GPT tool illustrates the difficulties and suggests solutions to improve transcription accuracy. The article warns against the risks of insidious errors and highlights the importance of verification and proofreading of transcribed texts.Lire moins >
Lire la suite >This article explores the challenges encountered in transcribing digitized texts using generative artificial intelligence (AI) tools. Specifically, it focuses on the "hallucinations" produced by OCR (optical character recognition) software based on GPT models. The author describes how these tools, although efficient, can generate incorrect or fabricated transcriptions even when the images are of good quality but errors occur. A real dialogue with a GPT tool illustrates the difficulties and suggests solutions to improve transcription accuracy. The article warns against the risks of insidious errors and highlights the importance of verification and proofreading of transcribed texts.Lire moins >
Langue :
Français
Vulgarisation :
Non
Source :
Fichiers
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