Négociation pour la consommation adaptative ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
Titre :
Négociation pour la consommation adaptative d’allocation continue
Auteur(s) :
Beauprez, Ellie [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Caron, Anne-Cecile [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Morge, Maxime [Auteur]
Systèmes Cognitifs et Systèmes Multi-Agents [SyCoSMA]
Routier, Jean-Christophe [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Caron, Anne-Cecile [Auteur]

Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Morge, Maxime [Auteur]

Systèmes Cognitifs et Systèmes Multi-Agents [SyCoSMA]
Routier, Jean-Christophe [Auteur]

Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Titre de la revue :
Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle
Post-actes des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2023)
Post-actes des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2023)
Pagination :
9-35
Éditeur :
Association pour la diffusion de la recherche francophone en intelligence artificielle
Date de publication :
2024-12-06
Mot(s)-clé(s) :
Système multi-agents
Résolution collective de problèmes
Négociation multi-agents
Architecture d'agent
Résolution collective de problèmes
Négociation multi-agents
Architecture d'agent
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Multi-Agents Systems
Distributed Problem Solving
Agent-based Negotiation
Agent Architecture
Distributed Problem Solving
Agent-based Negotiation
Agent Architecture
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Résumé :
Nous étudions ici le problème de l'allocation continue de jobs concurrents, composés de tâches situées, sous-jacent au déploiement distribué du patron de conception MapReduce sur une grappe de serveurs. Afin de mettre en ...
Lire la suite >Nous étudions ici le problème de l'allocation continue de jobs concurrents, composés de tâches situées, sous-jacent au déploiement distribué du patron de conception MapReduce sur une grappe de serveurs. Afin de mettre en oeuvre notre stratégie multiagents qui vise à minimiser le délai moyen de réalisation des jobs (flowtime), nous proposons une architecture composite d'agent qui permet la concurrence des négociations et des consommations. Nos expérimentations montrent que, lorsqu'elle est exécutée de manière concurrente au processus de consommation, notre stratégie de réallocation :(1) réduit significativement le temps de réordonnancement ; (2) améliore le délai moyen de réalisation ; (3) ne pénalise pas la consommation ; (4) est robuste aux aléas d'exécution ; et (5) s'adapte à la libération de jobs.Lire moins >
Lire la suite >Nous étudions ici le problème de l'allocation continue de jobs concurrents, composés de tâches situées, sous-jacent au déploiement distribué du patron de conception MapReduce sur une grappe de serveurs. Afin de mettre en oeuvre notre stratégie multiagents qui vise à minimiser le délai moyen de réalisation des jobs (flowtime), nous proposons une architecture composite d'agent qui permet la concurrence des négociations et des consommations. Nos expérimentations montrent que, lorsqu'elle est exécutée de manière concurrente au processus de consommation, notre stratégie de réallocation :(1) réduit significativement le temps de réordonnancement ; (2) améliore le délai moyen de réalisation ; (3) ne pénalise pas la consommation ; (4) est robuste aux aléas d'exécution ; et (5) s'adapte à la libération de jobs.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
In this paper, we study the problem of continous allocation of concurrent jobs, composed of situated tasks, underlying the distributed deployment of the MapReduce design pattern on a cluster. In order to implement our ...
Lire la suite >In this paper, we study the problem of continous allocation of concurrent jobs, composed of situated tasks, underlying the distributed deployment of the MapReduce design pattern on a cluster. In order to implement our multi-agent strategy that aims at minimizing the mean flowtime of jobs, we propose a composite agent architecture that allows negotiation and consumption concurrency. Our experiments show that, when executed concurrently with the consumption process, our reallocation strategy: (1) significantly reduces the rescheduling time; (2) improves the flowtime; (3) does not penalise the consumption; (4) is robust to execution hazards; and(5) adapts to the release of jobs.Lire moins >
Lire la suite >In this paper, we study the problem of continous allocation of concurrent jobs, composed of situated tasks, underlying the distributed deployment of the MapReduce design pattern on a cluster. In order to implement our multi-agent strategy that aims at minimizing the mean flowtime of jobs, we propose a composite agent architecture that allows negotiation and consumption concurrency. Our experiments show that, when executed concurrently with the consumption process, our reallocation strategy: (1) significantly reduces the rescheduling time; (2) improves the flowtime; (3) does not penalise the consumption; (4) is robust to execution hazards; and(5) adapts to the release of jobs.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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