Modèle Linéaire Généralisé Hiérarchique ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Modèle Linéaire Généralisé Hiérarchique Gamma-Poisson à 3 facteurs aléatoires - Application au contrôle de qualité
Author(s) :
Loingeville, Florence [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Jacques, Julien [Auteur]
Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances [ERIC]
Preda, Cristian [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Guarini, Philippe [Auteur]
Molinier, Olivier [Auteur]

MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Jacques, Julien [Auteur]
Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances [ERIC]
Preda, Cristian [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Guarini, Philippe [Auteur]
Molinier, Olivier [Auteur]
Conference title :
47èmes Journées de Statistique
Conference organizers(s) :
Société Française de Statistique
City :
Lille
Country :
France
Start date of the conference :
2015-06-01
Book title :
47èmes Journées de Statistique
English keyword(s) :
HGLM
Poisson-Gamma
overdispersion
h-likelihood
Poisson-Gamma
overdispersion
h-likelihood
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
French abstract :
Le dénombrement de particules dans une phase homog ene est idéalement représenté par la loi de Poisson. En pratique, il s'av ere pourtant que la dispersion des résultats de dénombrements de germes est supérieurè a celle ...
Show more >Le dénombrement de particules dans une phase homog ene est idéalement représenté par la loi de Poisson. En pratique, il s'av ere pourtant que la dispersion des résultats de dénombrements de germes est supérieurè a celle attendue d'apr es le mod ele de Poisson. Nous proposons dans ce travail un Mod ele Linéaire Généralisé Hiérarchique Gamma-Poisson a trois facteurs aléatoires permettant d'estimer les dispersions induites par les différents facteurs d'un essai interlaboratoires.Show less >
Show more >Le dénombrement de particules dans une phase homog ene est idéalement représenté par la loi de Poisson. En pratique, il s'av ere pourtant que la dispersion des résultats de dénombrements de germes est supérieurè a celle attendue d'apr es le mod ele de Poisson. Nous proposons dans ce travail un Mod ele Linéaire Généralisé Hiérarchique Gamma-Poisson a trois facteurs aléatoires permettant d'estimer les dispersions induites par les différents facteurs d'un essai interlaboratoires.Show less >
English abstract : [en]
Ideally, bacterial counts in an homogeneous phase is represented by the Poisson distribution. However, practicly, dispersion of results of counts have proved to be higher than the dispersion expected from the Poisson model. ...
Show more >Ideally, bacterial counts in an homogeneous phase is represented by the Poisson distribution. However, practicly, dispersion of results of counts have proved to be higher than the dispersion expected from the Poisson model. We propose here a Poisson-Gamma Hierarchical Generalized Linear Model, with three random factors, in order to estimate the amounts of dispersion induced by the different factors of a proficiency test.Show less >
Show more >Ideally, bacterial counts in an homogeneous phase is represented by the Poisson distribution. However, practicly, dispersion of results of counts have proved to be higher than the dispersion expected from the Poisson model. We propose here a Poisson-Gamma Hierarchical Generalized Linear Model, with three random factors, in order to estimate the amounts of dispersion induced by the different factors of a proficiency test.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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- FlorenceLoingeville_jds2015.pdf
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