Estimation of FEM Model Parameters Using ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique
URL permanente :
Titre :
Estimation of FEM Model Parameters Using Data Assimilation and Its Application to an Electrical Machine
Auteur(s) :
bacchus, Alexandre [Auteur]
13338|||Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Tounzi, Abdelmounaim [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697
Argaud, Jean-Philippe [Auteur]
Bouriquet, Bertrand [Auteur]
Biet, Mélisande [Auteur]
Le Menach, Yvonnick [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697
13338|||Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Tounzi, Abdelmounaim [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697
Argaud, Jean-Philippe [Auteur]
Bouriquet, Bertrand [Auteur]
Biet, Mélisande [Auteur]
Le Menach, Yvonnick [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Magnetics
Éditeur :
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Date de publication :
2015-10-16
ISSN :
0018-9464
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Data assimilation
electrical machine
measurement probes
numerical simulation
electrical machine
measurement probes
numerical simulation
Discipline(s) HAL :
Science non linéaire [physics]
Informatique [cs]
Informatique [cs]
Résumé en anglais : [en]
The goal of this paper is to identify the parameter set of a given electrical machine. The identification method is based on data assimilation coupled with FEM model. Data assimilation method is an optimization approach ...
Lire la suite >The goal of this paper is to identify the parameter set of a given electrical machine. The identification method is based on data assimilation coupled with FEM model. Data assimilation method is an optimization approach that limits the space of candidate parameter sets by centering it around those of the ideal machine. An application to an electrical machine is presented based on the analysis of flux sensor signals. The methodology is validated by using twin experiments that consider simulated data and tested considering measurements extracted from the ”real” alternator.Lire moins >
Lire la suite >The goal of this paper is to identify the parameter set of a given electrical machine. The identification method is based on data assimilation coupled with FEM model. Data assimilation method is an optimization approach that limits the space of candidate parameter sets by centering it around those of the ideal machine. An application to an electrical machine is presented based on the analysis of flux sensor signals. The methodology is validated by using twin experiments that consider simulated data and tested considering measurements extracted from the ”real” alternator.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Équipe(s) de recherche :
Équipe Outils et Méthodes Numériques
Date de dépôt :
2020-05-15T14:02:13Z
2022-03-01T15:37:12Z
2022-03-16T07:32:18Z
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2022-03-16T07:32:18Z