Improving STDP-based Visual Feature Learning ...
Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Title :
Improving STDP-based Visual Feature Learning with Whitening
Author(s) :
Falez, Pierre [Auteur]
Université de Lille
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Tirilly, Pierre [Auteur]
Université de Lille
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Université de Lille
Université de Lille
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Tirilly, Pierre [Auteur]
Université de Lille
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Université de Lille
Conference title :
IJCNN 2020 - International Joint Conference on Neural Networks
City :
Glasgow
Country :
Royaume-Uni
Start date of the conference :
2020-07-19
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :