Virtual traffic simulation with neural ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1016/j.advengsoft.2017.09.002
Titre :
Virtual traffic simulation with neural network learned mobility model.
Auteur(s) :
Zhang, Jian [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
El Kamel, Abdelkader [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Titre de la revue :
Advances in Engineering Software
Pagination :
103-111
Éditeur :
Elsevier
Date de publication :
2018-01
ISSN :
0965-9978
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Modeling and simulation transportation system
Neural networks
Highway traffic
Mobility model
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Résumé en anglais : [en]
Virtual traffic simulation plays an important role in easing traffic congestion and reducing traffic pollution. As the transportation network expands, the former rule-based mobility models showed several limitations in ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL