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A TT-BASED HIERARCHICAL FRAMEWORK FOR ...
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Type de document :
Article dans une revue scientifique
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/21961
Titre :
A TT-BASED HIERARCHICAL FRAMEWORK FOR DECOMPOSING HIGH-ORDER TENSORS
Auteur(s) :
Zniyed, Yassine [Auteur]
Laboratoire des signaux et systèmes [L2S]
Boyer, Remy [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
De Almeida, André [Auteur]
Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe SIGNAL
Favier, Gérard [Auteur]
Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe SIGNAL
Titre de la revue :
SIAM Journal on Scientific Computing
Éditeur :
Society for Industrial and Applied Mathematics
Date de publication :
2020
ISSN :
1064-8275
Mot(s)-clé(s) en anglais :
tensor graph
dimensionality reduction
Tensor Train
hierarchical SVD
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
Date de dépôt :
2020-05-28T06:58:47Z
Fichiers
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  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02436368/document
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