• English
    • français
  • Help
  •  | 
  • Contact
  •  | 
  • About
  •  | 
  • Login
  • HAL portal
  •  | 
  • Pages Pro
  • EN
  •  / 
  • FR
View Item 
  •   LillOA Home
  • Liste des unités
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
  • View Item
  •   LillOA Home
  • Liste des unités
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

2D Landmark-Based Facial Asymmetry Assessment ...
  • BibTeX
  • CSV
  • Excel
  • RIS

Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Title :
2D Landmark-Based Facial Asymmetry Assessment in the Clinical Case of Facial Paralysis
Author(s) :
Szczapa, Benjamin [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Daoudi, Mohamed [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Kacem, Anis [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Guerreschi, Pierre [Auteur] refId
Gebert, Ludwig [Auteur]
Carlos Alvarez-Paiva, Juan [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé [LPP]
Conference title :
The 14th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2019)
City :
Lille
Country :
France
Start date of the conference :
2019-05-14
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
English abstract : [en]
In this paper, we propose a novel technique for quantifying the facial asymmetry from 2D videos to evaluate facial paralysis treatments based on Botulinum Toxin (BT) injections. Our approach uses 2D facial landmarks and ...
Show more >
In this paper, we propose a novel technique for quantifying the facial asymmetry from 2D videos to evaluate facial paralysis treatments based on Botulinum Toxin (BT) injections. Our approach uses 2D facial landmarks and barycentric coordinates to objectively quantify the facial asymmetry across 2D videos. To assess our approach, a new dataset of 2D videos, containing eighteen patients before and after the treatments have been collected. For each patient, we have collected nine facial expressions. Experimental results on the newly collected dataset show that the proposed approach provides promising results in concordance with clinical annotations.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
Files
Thumbnail
  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02371137/document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02371137/document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02371137/document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • FG2019.pdf
  • Open access
  • Access the document
Université de Lille

Mentions légales
Université de Lille © 2017