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KL-UCB-switch: optimal regret bounds for ...
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  • RIS

Document type :
Pré-publication ou Document de travail
Link :
https://lilloa.univ-lille.fr/handle/20.500.12210/22228
Title :
KL-UCB-switch: optimal regret bounds for stochastic bandits from both a distribution-dependent and a distribution-free viewpoints
Author(s) :
Garivier, Aurélien [Auteur]
Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme [LIP]
Unité de Mathématiques Pures et Appliquées [UMPA-ENSL]
Hadiji, Hédi [Auteur]

Ménard, Pierre [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
Stoltz, Gilles [Auteur]
Statistique mathématique et apprentissage [CELESTE]
Ecole des Hautes Etudes Commerciales [HEC Paris]

English keyword(s) :
distribution-free regret bounds
K–armed stochastic bandits
K-armed stochastic bandits
distribution-dependent regret bounds
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
Mathématiques [math]/Probabilités [math.PR]
Language :
Anglais
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
Submission date :
2020-05-28T08:57:01Z
Files
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