Gestion des maladies endémiques du troupeau ...
Document type :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
Title :
Gestion des maladies endémiques du troupeau aux territoires : contribution de la modélisation épidémiologique pour soutenir la prise de décision (projet MIHMES, 2012-2017)
Author(s) :
Ezanno, Pauline [Auteur correspondant]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Beaunée, Gael [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Picault, Sebastien [Auteur]
Centrale Lille
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Arnoux, Sandie [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Sicard, Vianney [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Beaudeau, François [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Rault, Arnaud [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Vergu, Elisabeta [Auteur]
Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] [MaIAGE]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Beaunée, Gael [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Picault, Sebastien [Auteur]
Centrale Lille
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Arnoux, Sandie [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Sicard, Vianney [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Beaudeau, François [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Rault, Arnaud [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Vergu, Elisabeta [Auteur]
Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] [MaIAGE]
Journal title :
Innovations Agronomiques
Pages :
53-65
Publisher :
INRAE
Publication date :
2018
ISSN :
1958-5853
English keyword(s) :
Predictive epidemiology
Software tools
Control
strategies
Infectious endemic diseases
Livestock
Modélisation mécaniste multi-échelle
Epidémiologie prédictive
Outils logiciels
Stratégies de maîtrise
Maladies infectieuses endémiques
Bétail
Mechanistic multiscale modelling
Software tools
Control
strategies
Infectious endemic diseases
Livestock
Modélisation mécaniste multi-échelle
Epidémiologie prédictive
Outils logiciels
Stratégies de maîtrise
Maladies infectieuses endémiques
Bétail
Mechanistic multiscale modelling
HAL domain(s) :
Sciences du Vivant [q-bio]
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Sciences du Vivant [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Sciences du Vivant [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
French abstract :
Une bonne maîtrise des maladies endémiques contribue à la durabilité et la compétitivité de l’élevage, àla santé publique vétérinaire, et au bien-être animal. L’enjeu est de mieux comprendre les interactionsentre processus ...
Show more >Une bonne maîtrise des maladies endémiques contribue à la durabilité et la compétitivité de l’élevage, àla santé publique vétérinaire, et au bien-être animal. L’enjeu est de mieux comprendre les interactionsentre processus d'infection, processus de gestion, et allocation des ressources à la maîtrise, ainsi qued’évaluer et hiérarchiser le panel de stratégies de maîtrise disponibles en tenant compte des spécificitésdu système. Face à ces enjeux de compréhension et de prédiction, la modélisation mécaniste est uneapproche pertinente. De plus, il est possible de développer des outils logiciels reposant sur cesmodèles, valorisant connaissances et méthodes acquises lors de travaux de recherche et fournissantaux gestionnaires de la santé des outils innovants pour soutenir les décisions individuelles etcollectives. Au travers de résultats marquants du projet investissements d’avenir MIHMES (2012-2017),notre objectif est d’illustrer la contribution d’une approche de modélisation mécaniste pour répondre auxenjeux sanitaires actuels en contexte de ressources contraintes et de discuter des enjeux nouveauxidentifiés et des perspectives de recherche et développement associéesShow less >
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English abstract : [en]
A good control of endemic diseases contributes to livestock farming sustainability and competitiveness,to veterinary public health, and to animal welfare. The challenge is to better understand the interactionsbetween the ...
Show more >A good control of endemic diseases contributes to livestock farming sustainability and competitiveness,to veterinary public health, and to animal welfare. The challenge is to better understand the interactionsbetween the infection process, the management process, and resource allocation to control, as well asto evaluate and prioritize the panel of available control strategies while taking into account thespecificities of the system. Mechanistic modelling is a relevant approach to tackle these issues ofunderstanding and prediction. In addition, it is possible to develop software tools based on such models,valuing knowledge and methods acquired through research and providing health managers withinnovative tools to support individual and collective decisions. Through the outstanding results of theMIHMES investment for the future project (2012-2017), our objective is to illustrate the contribution ofmechanistic modelling to address current health issues in a context of limited resources, and to discussthe new issues identified and the associated research and development prospects.Show less >
Show more >A good control of endemic diseases contributes to livestock farming sustainability and competitiveness,to veterinary public health, and to animal welfare. The challenge is to better understand the interactionsbetween the infection process, the management process, and resource allocation to control, as well asto evaluate and prioritize the panel of available control strategies while taking into account thespecificities of the system. Mechanistic modelling is a relevant approach to tackle these issues ofunderstanding and prediction. In addition, it is possible to develop software tools based on such models,valuing knowledge and methods acquired through research and providing health managers withinnovative tools to support individual and collective decisions. Through the outstanding results of theMIHMES investment for the future project (2012-2017), our objective is to illustrate the contribution ofmechanistic modelling to address current health issues in a context of limited resources, and to discussthe new issues identified and the associated research and development prospects.Show less >
Language :
Français
Popular science :
Non
Comment :
Ce numéro est constitué d’articles issus du colloque « Prévenir et guérir les maladies infectieuses dans le concept One Health », organisé en partenariat avec l’Anses, le 21 juin 2018 à Tours
Collections :
Source :
Files
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