Titre :

A Framework for Understanding the Role of Morphology in Universal Dependency Parsing

Auteur(s) :

Dehouck, Mathieu [Auteur]
Machine Learning in Information Networks [MAGNET]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Denis, Pascal [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Machine Learning in Information Networks [MAGNET]

Titre de la manifestation scientifique :

EMNLP 2018 - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

Ville :

Brussels

Pays :

Belgique

Date de début de la manifestation scientifique :

2018-10-31

Titre de la revue :

Proceedings of EMNLP 2018

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Informatique [cs]/Traitement du texte et du document
Sciences de l'Homme et Société/Linguistique

Résumé en anglais : [en]

This paper presents a simple framework forcharacterizing morphological complexity andhow it encodes syntactic information. In particular,we propose a new measure of morphosyntacticcomplexity in terms of governordependent ...
Lire la suite >This paper presents a simple framework forcharacterizing morphological complexity andhow it encodes syntactic information. In particular,we propose a new measure of morphosyntacticcomplexity in terms of governordependentpreferential attachment that explainsparsing performance. Through experimentson dependency parsing with datafrom Universal Dependencies (UD), we showthat representations derived from morphologicalattributes deliver important parsing performanceimprovements over standard wordform embeddings when trained on the samedatasets. We also show that the new morphosyntacticcomplexity measure is predictive ofthe gains provided by using morphological attributesover plain forms on parsing scores,making it a tool to distinguish languages usingmorphology as a syntactic marker from others.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

• Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL