Vers une Interopérabilité Multi-Niveaux ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Vers une Interopérabilité Multi-Niveaux des Métadonnées
Auteur(s) :
Amir, Samir [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Université de Lille, Sciences et Technologies
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Urruty, Thierry [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Djeraba, Chaabane [Auteur]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380 [IRCICA]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]

Université de Lille, Sciences et Technologies
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Urruty, Thierry [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Djeraba, Chaabane [Auteur]

Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380 [IRCICA]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Titre de la manifestation scientifique :
INFORSID 2011
Ville :
Lille
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2011-05-24
Date de publication :
2011-05-24
Mot(s)-clé(s) :
Interoperability
metadata integration
description languages
metadata integration
description languages
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Résumé :
Plusieurs techniques de matching ont été proposées ces dernières décennies permet-tant la réalisation de l'interopérabilité des métadonnées. Toutefois, la plupart de ces techniques se concentrent sur le matching au bas ...
Lire la suite >Plusieurs techniques de matching ont été proposées ces dernières décennies permet-tant la réalisation de l'interopérabilité des métadonnées. Toutefois, la plupart de ces techniques se concentrent sur le matching au bas niveau (niveau schéma) en prenant en compte les schémas provenant d'un seul langage de description, ce qui résout partiellement le problème d'hétérogé-néité. Dans ce contexte, nous proposons, une nouvelle approche de matching, baptisée MuMIe (Multi-level Metadata Integration). Elle a pour but de réaliser l'interopérabilité sur les deux niveaux (langage et schéma de description). La technique proposée transforme les schémas provenant de différents langages en graphes, en capturant uniquement les concepts basiques. Une méthodologie de matching est ensuite effectuée dans le bas niveau, permettant de trou-ver les correspondances entre les noeuds des graphes, via l'utilisation de plusieurs informations sémantiques et structurelles. Les expérimentations effectuées montrent les performances du sys-tème proposé.Lire moins >
Lire la suite >Plusieurs techniques de matching ont été proposées ces dernières décennies permet-tant la réalisation de l'interopérabilité des métadonnées. Toutefois, la plupart de ces techniques se concentrent sur le matching au bas niveau (niveau schéma) en prenant en compte les schémas provenant d'un seul langage de description, ce qui résout partiellement le problème d'hétérogé-néité. Dans ce contexte, nous proposons, une nouvelle approche de matching, baptisée MuMIe (Multi-level Metadata Integration). Elle a pour but de réaliser l'interopérabilité sur les deux niveaux (langage et schéma de description). La technique proposée transforme les schémas provenant de différents langages en graphes, en capturant uniquement les concepts basiques. Une méthodologie de matching est ensuite effectuée dans le bas niveau, permettant de trou-ver les correspondances entre les noeuds des graphes, via l'utilisation de plusieurs informations sémantiques et structurelles. Les expérimentations effectuées montrent les performances du sys-tème proposé.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
Several matching techniques have been proposed in recent decades to achieve meta-data interoperability. However, most of the techniques focus on matching in the lowest level (schema level) taking into account only schemas ...
Lire la suite >Several matching techniques have been proposed in recent decades to achieve meta-data interoperability. However, most of the techniques focus on matching in the lowest level (schema level) taking into account only schemas defined using one description language which partially solve the problem of heterogeneity. In this context, we propose in this paper, a new matching approach, named MuMIe (Multi-level Metadata Integration), it aims at achieving interoperability on both levels (schema and description language). The proposed technique transforms schemas from different description languages in directed labeled graphs capturing only the basic concepts. A methodology for matching is then performed in the lower level to find the mapping between graph nodes, this is done by using several structural and semantic information. Our experimental results demonstrate the performances the proposed system.Lire moins >
Lire la suite >Several matching techniques have been proposed in recent decades to achieve meta-data interoperability. However, most of the techniques focus on matching in the lowest level (schema level) taking into account only schemas defined using one description language which partially solve the problem of heterogeneity. In this context, we propose in this paper, a new matching approach, named MuMIe (Multi-level Metadata Integration), it aims at achieving interoperability on both levels (schema and description language). The proposed technique transforms schemas from different description languages in directed labeled graphs capturing only the basic concepts. A methodology for matching is then performed in the lower level to find the mapping between graph nodes, this is done by using several structural and semantic information. Our experimental results demonstrate the performances the proposed system.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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