Vers une Interopérabilité Multi-Niveaux ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Vers une Interopérabilité Multi-Niveaux des Métadonnées
Author(s) :
Amir, Samir [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Université de Lille, Sciences et Technologies
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Urruty, Thierry [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Djeraba, Chaabane [Auteur]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380 [IRCICA]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Université de Lille, Sciences et Technologies
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Urruty, Thierry [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Djeraba, Chaabane [Auteur]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380 [IRCICA]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Conference title :
INFORSID 2011
City :
Lille
Country :
France
Start date of the conference :
2011-05-24
Publication date :
2011-05-24
Keyword(s) :
Interoperability
metadata integration
description languages
metadata integration
description languages
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
French abstract :
Plusieurs techniques de matching ont été proposées ces dernières décennies permet-tant la réalisation de l'interopérabilité des métadonnées. Toutefois, la plupart de ces techniques se concentrent sur le matching au bas ...
Show more >Plusieurs techniques de matching ont été proposées ces dernières décennies permet-tant la réalisation de l'interopérabilité des métadonnées. Toutefois, la plupart de ces techniques se concentrent sur le matching au bas niveau (niveau schéma) en prenant en compte les schémas provenant d'un seul langage de description, ce qui résout partiellement le problème d'hétérogé-néité. Dans ce contexte, nous proposons, une nouvelle approche de matching, baptisée MuMIe (Multi-level Metadata Integration). Elle a pour but de réaliser l'interopérabilité sur les deux niveaux (langage et schéma de description). La technique proposée transforme les schémas provenant de différents langages en graphes, en capturant uniquement les concepts basiques. Une méthodologie de matching est ensuite effectuée dans le bas niveau, permettant de trou-ver les correspondances entre les noeuds des graphes, via l'utilisation de plusieurs informations sémantiques et structurelles. Les expérimentations effectuées montrent les performances du sys-tème proposé.Show less >
Show more >Plusieurs techniques de matching ont été proposées ces dernières décennies permet-tant la réalisation de l'interopérabilité des métadonnées. Toutefois, la plupart de ces techniques se concentrent sur le matching au bas niveau (niveau schéma) en prenant en compte les schémas provenant d'un seul langage de description, ce qui résout partiellement le problème d'hétérogé-néité. Dans ce contexte, nous proposons, une nouvelle approche de matching, baptisée MuMIe (Multi-level Metadata Integration). Elle a pour but de réaliser l'interopérabilité sur les deux niveaux (langage et schéma de description). La technique proposée transforme les schémas provenant de différents langages en graphes, en capturant uniquement les concepts basiques. Une méthodologie de matching est ensuite effectuée dans le bas niveau, permettant de trou-ver les correspondances entre les noeuds des graphes, via l'utilisation de plusieurs informations sémantiques et structurelles. Les expérimentations effectuées montrent les performances du sys-tème proposé.Show less >
English abstract : [en]
Several matching techniques have been proposed in recent decades to achieve meta-data interoperability. However, most of the techniques focus on matching in the lowest level (schema level) taking into account only schemas ...
Show more >Several matching techniques have been proposed in recent decades to achieve meta-data interoperability. However, most of the techniques focus on matching in the lowest level (schema level) taking into account only schemas defined using one description language which partially solve the problem of heterogeneity. In this context, we propose in this paper, a new matching approach, named MuMIe (Multi-level Metadata Integration), it aims at achieving interoperability on both levels (schema and description language). The proposed technique transforms schemas from different description languages in directed labeled graphs capturing only the basic concepts. A methodology for matching is then performed in the lower level to find the mapping between graph nodes, this is done by using several structural and semantic information. Our experimental results demonstrate the performances the proposed system.Show less >
Show more >Several matching techniques have been proposed in recent decades to achieve meta-data interoperability. However, most of the techniques focus on matching in the lowest level (schema level) taking into account only schemas defined using one description language which partially solve the problem of heterogeneity. In this context, we propose in this paper, a new matching approach, named MuMIe (Multi-level Metadata Integration), it aims at achieving interoperability on both levels (schema and description language). The proposed technique transforms schemas from different description languages in directed labeled graphs capturing only the basic concepts. A methodology for matching is then performed in the lower level to find the mapping between graph nodes, this is done by using several structural and semantic information. Our experimental results demonstrate the performances the proposed system.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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