• English
    • français
  • Help
  •  | 
  • Contact
  •  | 
  • About
  •  | 
  • Login
  • HAL portal
  •  | 
  • Pages Pro
  • EN
  •  / 
  • FR
View Item 
  •   LillOA Home
  • Liste des unités
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
  • View Item
  •   LillOA Home
  • Liste des unités
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Local Approach for Negative Emotion Detection
  • BibTeX
  • CSV
  • Excel
  • RIS

Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
A Local Approach for Negative Emotion Detection
Author(s) :
Lablack, Adel [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Danisman, Taner [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Bilasco, Ioan-Marius [Auteur] refId
Université de Lille, Sciences et Technologies
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
FOX MIIRE [LIFL]
Djeraba, Chaabane [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancé - USR 3380 [IRCICA]
FOX MIIRE [LIFL]
Conference title :
International Conference on Pattern Recognition
City :
Stockholm
Country :
Suède
Start date of the conference :
2014-08-24
Publication date :
2014-08-25
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
English abstract : [en]
Recognizing human facial expression and emotion by computer is an interesting and challenging problem. In this paper, we propose a method for recognizing negative emotions through an appropriate representation of facial ...
Show more >
Recognizing human facial expression and emotion by computer is an interesting and challenging problem. In this paper, we propose a method for recognizing negative emotions through an appropriate representation of facial features from relevant face regions displayed in video streams and still images. A measure that is sensitive to facial movements is used in predefined regions of interest to detect the negative emotions. The experimentation has been performed on a standard dataset and live video streams and has showed promising results.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
Files
Thumbnail
  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00973503/document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00973503/document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00973503/document
  • Open access
  • Access the document
Université de Lille

Mentions légales
Université de Lille © 2017