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Stratégies probabilistes à mémoire de 1 ...
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Document type :
Article dans une revue scientifique
Title :
Stratégies probabilistes à mémoire de 1 coup au dilemme itéré du prisonnier
Author(s) :
Delahaye, Jean-Paul [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Mathieu, Philippe [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Journal title :
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle
Coopération et couplage de modèles dans les systèmes multi-agents
Pages :
141-167
Publisher :
Lavoisier
Publication date :
2018
ISSN :
0992-499X
English keyword(s) :
Théorie des jeux
Comportements
Simulation
Multi-agents
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Système multi-agents [cs.MA]
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
English abstract : [en]
Nous menons une étude expérimentale minutieuse sur les stratégies probabilistes au dilemme du prisonnier. Nous utilisons pour cela la méthode des classes complètes associée à une approche évolutionniste. Les résultats que ...
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Nous menons une étude expérimentale minutieuse sur les stratégies probabilistes au dilemme du prisonnier. Nous utilisons pour cela la méthode des classes complètes associée à une approche évolutionniste. Les résultats que nous obtenons ont donc un caractère objectif et dépendent le moins possible des ensembles de stratégies mis en compétition. Les ensembles étudiés sont grands (plusieurs milliers de stratégies), homogènes, et systématiques. Nous testons la robustesse de nos résultats par diverses méthodes. Les stratégies les meilleures repérées sont pour certaines d'entre elles nouvelles en ce sens qu'elles n'ont jamais été identifiées clairement par des études antérieures, et cela malgré leur simplicité. Nous identifions un critère jusque là inconnu qui conduit à  une bonne anticipation du comportement des stratégies dans des univers variés. Nous confrontons les résultats de cette étude avec ceux obtenus par les approches mathématiques de Press et Dyson. Nous confrontons aussi les nouvelles stratégies avec les meilleures stratégies connues.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
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