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From random matrices to Monte Carlo ...
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Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Title :
From random matrices to Monte Carlo integration via Gaussian quadrature
Author(s) :
Bardenet, Remi [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Hardy, Adrien [Auteur] refId
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Conference title :
IEEE Statistical Signal processing workshop
City :
Freiburg
Country :
Allemagne
Start date of the conference :
2018
HAL domain(s) :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Mathématiques [math]/Probabilités [math.PR]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
English abstract : [en]
We introduced in [1] a new Monte Carlo estimator that relies on determinantal point processes (DPPs). We were initially motivated by peculiar properties of results from random matrix theory. This motivation is absent from ...
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We introduced in [1] a new Monte Carlo estimator that relies on determinantal point processes (DPPs). We were initially motivated by peculiar properties of results from random matrix theory. This motivation is absent from the original paper [1], so we develop it here. Then, we give a non-technical overview of the contents of [1], insisting on points that may be of interest to the statistical signal processing audience.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
ANR Project :
Inférence bayésienne à ressources limitées - données massives et modèles coûteux
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
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