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Nouveaux schémas de pondération et de ...
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Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Title :
Nouveaux schémas de pondération et de rééchantillonnage en population Monte Carlo
Author(s) :
Elvira, Víctor [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Martino, Luca [Auteur]
Universitat de València [UV]
Luengo, David [Auteur]
Bugallo, Mónica F. [Auteur]
Stony Brook University [SUNY] [SBU]
Conference title :
XXVIème Colloque GRETSI
City :
Juan-les-Pins
Country :
France
Start date of the conference :
2017-09-06
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
French abstract :
Dans cet article, nous nous concentrons sur de nouveaux schémas de population Monte Carlo présentant une flexibilité et des performance supérieures par rapportàrapport`rapportà l'approche standard. Ces nouveaux schémas ...
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Dans cet article, nous nous concentrons sur de nouveaux schémas de population Monte Carlo présentant une flexibilité et des performance supérieures par rapportàrapport`rapportà l'approche standard. Ces nouveaux schémas combinent différentes stratégies de pondération et de rééchantillonnage afin d'obtenir des performances plus efficaces au prix d'un incrément de complexité de calcul raisonnable. Les simulations numeriques comparent les différentes alternatives lorsqu'elles sont appliquées auprobì eme d'estimation de fréquence pour des sinuso¨ıdessinuso¨ıdes superposéesShow less >
English abstract : [en]
In this paper we focus on novel population Monte Carlo schemes that present added flexibility and superior performance compared to the standard approach. The new schemes combine different weighting and resampling strategies ...
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In this paper we focus on novel population Monte Carlo schemes that present added flexibility and superior performance compared to the standard approach. The new schemes combine different weighting and resampling strategies to achieve more efficient performance at the cost of a reasonable computational complexity increment. Computer simulations compare the different alternatives when applied to the problem of frequency estimation in superimposed sinusoids.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
Files
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