Affectation distribuée d'individus à des ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Affectation distribuée d'individus à des activités avec des préférences additivement séparables
Auteur(s) :
Morge, Maxime [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Nongaillard, Antoine [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]

Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Nongaillard, Antoine [Auteur]

Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :
Catherine Garbay
Grégory Bonnet
Grégory Bonnet
Titre de la manifestation scientifique :
Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA)
Ville :
Caen
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-07-04
Titre de la revue :
Cohésion : fondement ou propriété émergente
Éditeur :
Cépaudès édition
Date de publication :
2017
Mot(s)-clé(s) :
Résolution distribuée de problème
Négociation
Comportement d’agents
Problème d’appariement
Négociation
Comportement d’agents
Problème d’appariement
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Distributed problem solving
Negotiation
Agent behavior
Matching problem
Negotiation
Agent behavior
Matching problem
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Système multi-agents [cs.MA]
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Résumé :
Nous souhaitons proposer un réseau social numérique afin que les utilisateurs forment des groupes pour pratiquer ensemble des activités. Dans cet article, nous introduisons un modèle formel de formation de coalitions ...
Lire la suite >Nous souhaitons proposer un réseau social numérique afin que les utilisateurs forment des groupes pour pratiquer ensemble des activités. Dans cet article, nous introduisons un modèle formel de formation de coalitions correspondant à ce cas d'usage. Nous nous restreignons à des préférences additivement séparables pour proposer un algorithme distribué. Nous démontrons que le résultat est Pareto-optimal. Nos expérimentations montre que la solution atteinte par notre algorithme est meilleure que celle obtenue via les techniques classiques de recherche locale et que sa distribution permet d'accélérer son exécution.Lire moins >
Lire la suite >Nous souhaitons proposer un réseau social numérique afin que les utilisateurs forment des groupes pour pratiquer ensemble des activités. Dans cet article, nous introduisons un modèle formel de formation de coalitions correspondant à ce cas d'usage. Nous nous restreignons à des préférences additivement séparables pour proposer un algorithme distribué. Nous démontrons que le résultat est Pareto-optimal. Nos expérimentations montre que la solution atteinte par notre algorithme est meilleure que celle obtenue via les techniques classiques de recherche locale et que sa distribution permet d'accélérer son exécution.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
We aim at providing a social network such that users form groups to practice together some activities. In this paper, we introduce a formal framework for coalition formation which is suitable for our usecase. We restrict ...
Lire la suite >We aim at providing a social network such that users form groups to practice together some activities. In this paper, we introduce a formal framework for coalition formation which is suitable for our usecase. We restrict ourselves to additively separable preferences in order to propose a distributed matching algorithm. We demonstrate that its outcome is a Pareto-optimum. Our experiments shows we reach a better outcome than the classical local search techniques and that the distribution of our algorithm speeds up its runtime.Lire moins >
Lire la suite >We aim at providing a social network such that users form groups to practice together some activities. In this paper, we introduce a formal framework for coalition formation which is suitable for our usecase. We restrict ourselves to additively separable preferences in order to propose a distributed matching algorithm. We demonstrate that its outcome is a Pareto-optimum. Our experiments shows we reach a better outcome than the classical local search techniques and that the distribution of our algorithm speeds up its runtime.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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