Affectation distribuée d'individus à des ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Affectation distribuée d'individus à des activités avec des préférences additivement séparables
Author(s) :
Morge, Maxime [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Nongaillard, Antoine [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]

Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Nongaillard, Antoine [Auteur]

Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Scientific editor(s) :
Catherine Garbay
Grégory Bonnet
Grégory Bonnet
Conference title :
Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA)
City :
Caen
Country :
France
Start date of the conference :
2017-07-04
Journal title :
Cohésion : fondement ou propriété émergente
Publisher :
Cépaudès édition
Publication date :
2017
Keyword(s) :
Résolution distribuée de problème
Négociation
Comportement d’agents
Problème d’appariement
Négociation
Comportement d’agents
Problème d’appariement
English keyword(s) :
Distributed problem solving
Negotiation
Agent behavior
Matching problem
Negotiation
Agent behavior
Matching problem
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Système multi-agents [cs.MA]
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
French abstract :
Nous souhaitons proposer un réseau social numérique afin que les utilisateurs forment des groupes pour pratiquer ensemble des activités. Dans cet article, nous introduisons un modèle formel de formation de coalitions ...
Show more >Nous souhaitons proposer un réseau social numérique afin que les utilisateurs forment des groupes pour pratiquer ensemble des activités. Dans cet article, nous introduisons un modèle formel de formation de coalitions correspondant à ce cas d'usage. Nous nous restreignons à des préférences additivement séparables pour proposer un algorithme distribué. Nous démontrons que le résultat est Pareto-optimal. Nos expérimentations montre que la solution atteinte par notre algorithme est meilleure que celle obtenue via les techniques classiques de recherche locale et que sa distribution permet d'accélérer son exécution.Show less >
Show more >Nous souhaitons proposer un réseau social numérique afin que les utilisateurs forment des groupes pour pratiquer ensemble des activités. Dans cet article, nous introduisons un modèle formel de formation de coalitions correspondant à ce cas d'usage. Nous nous restreignons à des préférences additivement séparables pour proposer un algorithme distribué. Nous démontrons que le résultat est Pareto-optimal. Nos expérimentations montre que la solution atteinte par notre algorithme est meilleure que celle obtenue via les techniques classiques de recherche locale et que sa distribution permet d'accélérer son exécution.Show less >
English abstract : [en]
We aim at providing a social network such that users form groups to practice together some activities. In this paper, we introduce a formal framework for coalition formation which is suitable for our usecase. We restrict ...
Show more >We aim at providing a social network such that users form groups to practice together some activities. In this paper, we introduce a formal framework for coalition formation which is suitable for our usecase. We restrict ourselves to additively separable preferences in order to propose a distributed matching algorithm. We demonstrate that its outcome is a Pareto-optimum. Our experiments shows we reach a better outcome than the classical local search techniques and that the distribution of our algorithm speeds up its runtime.Show less >
Show more >We aim at providing a social network such that users form groups to practice together some activities. In this paper, we introduce a formal framework for coalition formation which is suitable for our usecase. We restrict ourselves to additively separable preferences in order to propose a distributed matching algorithm. We demonstrate that its outcome is a Pareto-optimum. Our experiments shows we reach a better outcome than the classical local search techniques and that the distribution of our algorithm speeds up its runtime.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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