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Vers des dictionnaires de taille optimale: ...
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Document type :
Article dans une revue scientifique
DOI :
10.1007/s11265-016-1154-1
Permalink :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/24398
Title :
Vers des dictionnaires de taille optimale: une approche bayésienne non paramétrique
Author(s) :
Dang, Hong [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Chainais, Pierre [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centrale Lille
Journal title :
Journal of Signal Processing Systems
Pages :
1-12
Publisher :
Springer
Publication date :
2016-07
ISSN :
1939-8018
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Informatique [cs]/Traitement des images [eess.IV]
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
ANR Project :
Méthodes bayésiennes non paramétriques pour le traitement du signal et de l’image
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
Submission date :
2020-05-28T14:03:59Z
Files
Thumbnail
  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01433621/document
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