Vers des dictionnaires de taille optimale: une approche bayésienne non paramétrique

Dang, Hong; Chainais, Pierre

Document type :

Article dans une revue scientifique

DOI :

10.1007/s11265-016-1154-1

Permalink :

http://hdl.handle.net/20.500.12210/24398

Title :

Vers des dictionnaires de taille optimale: une approche bayésienne non paramétrique

Author(s) :

Dang, Hong [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Chainais, Pierre [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centrale Lille

Journal title :

Journal of Signal Processing Systems

Pages :

1-12

Publisher :

Springer

Publication date :

2016-07

ISSN :

1939-8018

HAL domain(s) :

Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Informatique [cs]/Traitement des images [eess.IV]

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

ANR Project :

Méthodes bayésiennes non paramétriques pour le traitement du signal et de l’image

Collections :