Autoregressive model-based boiling detection ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
URL permanente :
Titre :
Autoregressive model-based boiling detection in a Liquid Metal Fast Breeder Reactor
Auteur(s) :
Geraldo, Issa Cherif [Auteur]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Bose, Tanmoy [Auteur]
Indian Institute of Technology Kharagpur [IIT Kharagpur]
PEKPE, Komi Midzodzi [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Cassar, Jean-Philippe [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Mohanty, Amiya Rajan [Auteur]
Indian Institute of Technology Kharagpur [IIT Kharagpur]
Paumel, Kevin [Auteur]
CEA Cadarache
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Bose, Tanmoy [Auteur]
Indian Institute of Technology Kharagpur [IIT Kharagpur]
PEKPE, Komi Midzodzi [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Cassar, Jean-Philippe [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Mohanty, Amiya Rajan [Auteur]
Indian Institute of Technology Kharagpur [IIT Kharagpur]
Paumel, Kevin [Auteur]
CEA Cadarache
Titre de la manifestation scientifique :
9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS'15
Organisateur(s) de la manifestation scientifique :
IFAC
Ville :
Paris
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2015-09-02
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Machine learning
Fault detection
Nuclear plants
Autoregressive models
Regression analysis
Statistical analysis
Fault detection
Nuclear plants
Autoregressive models
Regression analysis
Statistical analysis
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Automatique / Robotique
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Oui
Autre(s) projet(s) ou source(s) de financement :
DA-COEUR
Collections :
Source :
Date de dépôt :
2020-05-29T06:45:25Z
Fichiers
- https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.09.586
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