Automatic sensor-based detection and ...

Document type :
Article dans une revue scientifique
DOI :
10.1109/JSEN.2015.2481511
Title :
Automatic sensor-based detection and classification of climbing activities
Author(s) :
Boulanger, Jérémie [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Seifert, Ludovic [Auteur]
Centre d’études des transformations des activités physiques et sportives [CETAPS]
Hérault, Romain [Auteur]
Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes [LITIS]
Equipe Apprentissage [DocApp - LITIS]
Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie [INSA Rouen Normandie]
Coeurjolly, Jean-François [Auteur]
Fiabilité et Géométrie Aléatoire [FIGAL]
Journal title :
IEEE Sensors Journal
Pages :
742-749
Publisher :
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Publication date :
2016-02-01
ISSN :
1530-437X
HAL domain(s) :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
English abstract : [en]
This article presents a novel application of a machine learning method to automatically detect and classify climbing activities using inertial measurement units (IMUs) attached to the wrists, feet and pelvis of the climber. ...
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Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
ANR Project :
Dynamique temporelle des patterns de mouvement : Expertise et variabilité de comportement
Collections :
Source :
Harvested from HAL
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  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01225056/file/Automatic%20sensor-based%20detection%20and%20classification%20of%20climbing%20activities.pdf
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