Géodésiques sémantiques pour la description ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Géodésiques sémantiques pour la description et la labélisation automatique de parties
Auteur(s) :
Léon, Vincent [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Bonneel, Nicolas [Auteur]
Geometry Processing and Constrained Optimization [M2DisCo]
Lavoué, Guillaume [Auteur correspondant]
Geometry Processing and Constrained Optimization [M2DisCo]
Vandeborre, Jean Philippe [Auteur]
Institut TELECOM/TELECOM Lille1
FOX MIIRE [LIFL]
FOX MIIRE [LIFL]
Bonneel, Nicolas [Auteur]
Geometry Processing and Constrained Optimization [M2DisCo]
Lavoué, Guillaume [Auteur correspondant]
Geometry Processing and Constrained Optimization [M2DisCo]
Vandeborre, Jean Philippe [Auteur]
Institut TELECOM/TELECOM Lille1
FOX MIIRE [LIFL]
Titre de la manifestation scientifique :
Journées de l'Association Française d'Informatique Graphiques, Reims Image 2014
Ville :
Reims
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2014-11-25
Titre de l’ouvrage :
Journées de l'Association Française d'Informatique Graphiques
Date de publication :
2014-11
Mot(s)-clé(s) :
labélisation
sémantique
indexation 3D
sémantique
indexation 3D
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Informatique [cs]/Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]
Informatique [cs]/Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]
Résumé :
Les applications qui reposent sur une base de modèles 3D n'utilisent généralement pas les données 3D brutes mais plutôt des méta-données obtenues manuellement ou automatiquement et qui résument le contenu de la base. Ces ...
Lire la suite >Les applications qui reposent sur une base de modèles 3D n'utilisent généralement pas les données 3D brutes mais plutôt des méta-données obtenues manuellement ou automatiquement et qui résument le contenu de la base. Ces méta-données peuvent être des descripteurs purement géométriques, mais qui peuvent aussi porter un sens sémantique. Le plus souvent, l'information sémantique est basée sur une décomposition du modèle, obtenue par segmentation, où un label est assigné à chaque segment de manière automatique ou manuelle. Nous proposons ici un descripteur à la fois géométrique et sémantique qui n'est pas uniforme sur un segment, mais qui définit la sémantique à la surface du modèle comme un ensemble de distances géodésiques avec des points d'ancrage de sémantique connue. Ce descripteur encode ainsi naturellement les relations topologiques entre les différents labels. Nous proposons ensuite une application de ce descripteur à la labélisation automatique de segments.Lire moins >
Lire la suite >Les applications qui reposent sur une base de modèles 3D n'utilisent généralement pas les données 3D brutes mais plutôt des méta-données obtenues manuellement ou automatiquement et qui résument le contenu de la base. Ces méta-données peuvent être des descripteurs purement géométriques, mais qui peuvent aussi porter un sens sémantique. Le plus souvent, l'information sémantique est basée sur une décomposition du modèle, obtenue par segmentation, où un label est assigné à chaque segment de manière automatique ou manuelle. Nous proposons ici un descripteur à la fois géométrique et sémantique qui n'est pas uniforme sur un segment, mais qui définit la sémantique à la surface du modèle comme un ensemble de distances géodésiques avec des points d'ancrage de sémantique connue. Ce descripteur encode ainsi naturellement les relations topologiques entre les différents labels. Nous proposons ensuite une application de ce descripteur à la labélisation automatique de segments.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
Applications that rely on a database of 3D models do not use raw 3D data but usually consider manually or automatically acquired metadata that summarize the content of the database. Such metadata can consist of purely ...
Lire la suite >Applications that rely on a database of 3D models do not use raw 3D data but usually consider manually or automatically acquired metadata that summarize the content of the database. Such metadata can consist of purely geometric descriptors, but they can also bear a semantic meaning. Typically, the semantic description is part-based : a model is first segmented, and each part is assigned a label, either manually or through an automatic process. Here, we propose a description that is both geometric and semantic. It is not part-based, but defines a per-vertex semantic on the surface of the model using sets of geodesic distances to anchor points of known semantic. We demonstrate the usefulness of our descriptor through an automatic labelling application.Lire moins >
Lire la suite >Applications that rely on a database of 3D models do not use raw 3D data but usually consider manually or automatically acquired metadata that summarize the content of the database. Such metadata can consist of purely geometric descriptors, but they can also bear a semantic meaning. Typically, the semantic description is part-based : a model is first segmented, and each part is assigned a label, either manually or through an automatic process. Here, we propose a description that is both geometric and semantic. It is not part-based, but defines a per-vertex semantic on the surface of the model using sets of geodesic distances to anchor points of known semantic. We demonstrate the usefulness of our descriptor through an automatic labelling application.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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