Géodésiques sémantiques pour la description ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Géodésiques sémantiques pour la description et la labélisation automatique de parties
Author(s) :
Léon, Vincent [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Bonneel, Nicolas [Auteur]
Geometry Processing and Constrained Optimization [M2DisCo]
Lavoué, Guillaume [Auteur correspondant]
Geometry Processing and Constrained Optimization [M2DisCo]
Vandeborre, Jean Philippe [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Institut TELECOM/TELECOM Lille1
FOX MIIRE [LIFL]
Bonneel, Nicolas [Auteur]
Geometry Processing and Constrained Optimization [M2DisCo]
Lavoué, Guillaume [Auteur correspondant]
Geometry Processing and Constrained Optimization [M2DisCo]
Vandeborre, Jean Philippe [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Institut TELECOM/TELECOM Lille1
Conference title :
Journées de l'Association Française d'Informatique Graphiques, Reims Image 2014
City :
Reims
Country :
France
Start date of the conference :
2014-11-25
Book title :
Journées de l'Association Française d'Informatique Graphiques
Publication date :
2014-11
Keyword(s) :
labélisation
sémantique
indexation 3D
sémantique
indexation 3D
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Informatique [cs]/Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]
Informatique [cs]/Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]
French abstract :
Les applications qui reposent sur une base de modèles 3D n'utilisent généralement pas les données 3D brutes mais plutôt des méta-données obtenues manuellement ou automatiquement et qui résument le contenu de la base. Ces ...
Show more >Les applications qui reposent sur une base de modèles 3D n'utilisent généralement pas les données 3D brutes mais plutôt des méta-données obtenues manuellement ou automatiquement et qui résument le contenu de la base. Ces méta-données peuvent être des descripteurs purement géométriques, mais qui peuvent aussi porter un sens sémantique. Le plus souvent, l'information sémantique est basée sur une décomposition du modèle, obtenue par segmentation, où un label est assigné à chaque segment de manière automatique ou manuelle. Nous proposons ici un descripteur à la fois géométrique et sémantique qui n'est pas uniforme sur un segment, mais qui définit la sémantique à la surface du modèle comme un ensemble de distances géodésiques avec des points d'ancrage de sémantique connue. Ce descripteur encode ainsi naturellement les relations topologiques entre les différents labels. Nous proposons ensuite une application de ce descripteur à la labélisation automatique de segments.Show less >
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English abstract : [en]
Applications that rely on a database of 3D models do not use raw 3D data but usually consider manually or automatically acquired metadata that summarize the content of the database. Such metadata can consist of purely ...
Show more >Applications that rely on a database of 3D models do not use raw 3D data but usually consider manually or automatically acquired metadata that summarize the content of the database. Such metadata can consist of purely geometric descriptors, but they can also bear a semantic meaning. Typically, the semantic description is part-based : a model is first segmented, and each part is assigned a label, either manually or through an automatic process. Here, we propose a description that is both geometric and semantic. It is not part-based, but defines a per-vertex semantic on the surface of the model using sets of geodesic distances to anchor points of known semantic. We demonstrate the usefulness of our descriptor through an automatic labelling application.Show less >
Show more >Applications that rely on a database of 3D models do not use raw 3D data but usually consider manually or automatically acquired metadata that summarize the content of the database. Such metadata can consist of purely geometric descriptors, but they can also bear a semantic meaning. Typically, the semantic description is part-based : a model is first segmented, and each part is assigned a label, either manually or through an automatic process. Here, we propose a description that is both geometric and semantic. It is not part-based, but defines a per-vertex semantic on the surface of the model using sets of geodesic distances to anchor points of known semantic. We demonstrate the usefulness of our descriptor through an automatic labelling application.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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