An Analysis on Selection for High-Resolution ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
An Analysis on Selection for High-Resolution Approximations in Many-Objective Optimization
Auteur(s) :
Aguirre, Hernan [Auteur]
Faculty of Engineering [Nagano]
Liefooghe, Arnaud [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Verel, Sébastien [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Tanaka, Kiyoshi [Auteur]
Faculty of Engineering [Nagano]
Faculty of Engineering [Nagano]
Liefooghe, Arnaud [Auteur]

Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Verel, Sébastien [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Tanaka, Kiyoshi [Auteur]
Faculty of Engineering [Nagano]
Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :
Thomas Bartz-Beielstein
Jürgen Branke
Bogdan Filipič
Jim Smith
Jürgen Branke
Bogdan Filipič
Jim Smith
Titre de la manifestation scientifique :
Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII
Ville :
Ljubljana
Pays :
Slovénie
Date de début de la manifestation scientifique :
2014-09-13
Titre de l’ouvrage :
Parallel Problem Solving from Nature -- PPSN XIII13th International Conference, Ljubljana, Slovenia, September 13-17,2014, Proceedings
Titre de la revue :
Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 8672)
Éditeur :
Springer International Publishing
Date de publication :
2014-09-24
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Résumé en anglais : [en]
This work studies the behavior of three elitist multi- and many-objective evolutionary algorithms generating a high-resolution approximation of the Pareto optimal set. Several search-assessment indicators are defined to ...
Lire la suite >This work studies the behavior of three elitist multi- and many-objective evolutionary algorithms generating a high-resolution approximation of the Pareto optimal set. Several search-assessment indicators are defined to trace the dynamics of survival selection and measure the ability to simultaneously keep optimal solutions and discover new ones under different population sizes, set as a fraction of the size of the Pareto optimal set.Lire moins >
Lire la suite >This work studies the behavior of three elitist multi- and many-objective evolutionary algorithms generating a high-resolution approximation of the Pareto optimal set. Several search-assessment indicators are defined to trace the dynamics of survival selection and measure the ability to simultaneously keep optimal solutions and discover new ones under different population sizes, set as a fraction of the size of the Pareto optimal set.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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