Evolutionary Approach for the Containers ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
Titre :
Evolutionary Approach for the Containers Bin-Packing Problem
Auteur(s) :
Ryan, Kammarti [Auteur]
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis [ENIT]
Imen, Ayachi [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal [LAGIS]
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis [ENIT]
Borne, Pierre [Auteur]
LAGIS-OSL
Mekki, Ksouri [Auteur]
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis [ENIT]
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis [ENIT]
Imen, Ayachi [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal [LAGIS]
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis [ENIT]
Borne, Pierre [Auteur]

LAGIS-OSL
Mekki, Ksouri [Auteur]
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis [ENIT]
Titre de la revue :
Studies in Informatics and Control
Pagination :
315-324
Éditeur :
Informatics and Control Publications
Date de publication :
2009
ISSN :
1220-1766
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Bin-paking
Genetic algorithm
transport scheduling
heuristic
optimization
container
Genetic algorithm
transport scheduling
heuristic
optimization
container
Discipline(s) HAL :
Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
Résumé en anglais : [en]
This paper deals with the resolution of combinatorial optimization problems, particularly those concerning the maritime transport scheduling. We are interested in the management platforms in a river port and more specifically ...
Lire la suite >This paper deals with the resolution of combinatorial optimization problems, particularly those concerning the maritime transport scheduling. We are interested in the management platforms in a river port and more specifically in container organisation operations with a view to minimizing the number of container rehandlings. Subsequently, we meet customers' delivery deadlines and we reduce ship stoppage time. In this paper, we propose a genetic algorithm to solve this problem and we present some experiments and results.Lire moins >
Lire la suite >This paper deals with the resolution of combinatorial optimization problems, particularly those concerning the maritime transport scheduling. We are interested in the management platforms in a river port and more specifically in container organisation operations with a view to minimizing the number of container rehandlings. Subsequently, we meet customers' delivery deadlines and we reduce ship stoppage time. In this paper, we propose a genetic algorithm to solve this problem and we present some experiments and results.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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