The Road to VEGAS: Guiding the Search over ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1145/2001576.2001842
Titre :
The Road to VEGAS: Guiding the Search over Neutral Networks
Auteur(s) :
Kessaci, Marie-Éléonore [Auteur] refId
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Dhaenens, Clarisse [Auteur] refId
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Jourdan, Laetitia [Auteur] refId
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Liefooghe, Arnaud [Auteur] refId
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Verel, Sébastien [Auteur]
Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Groupe SCOBI
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Titre de la manifestation scientifique :
Genetic And Evolutionary Computation Conference
Ville :
Dublin
Pays :
Irlande
Date de début de la manifestation scientifique :
2011-06-12
Titre de l’ouvrage :
Proceedings of the 13th annual conference on Genetic and evolutionary computation
Éditeur :
ACM
Date de publication :
2011-07-12
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Résumé en anglais : [en]
VEGAS (Varying Evolvability-Guided Adaptive Search) is a new methodology proposed to deal with the neutrality property of some optimization problems. ts main feature is to consider the whole neutral network rather than an ...
Lire la suite >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail