NILS: a Neutrality-based Iterated Local Search and its application to Flowshop Scheduling

Kessaci, Marie-Éléonore; Dhaenens, Clarisse; Jourdan, Laetitia; Liefooghe, Arnaud; Verel, Sébastien

Type de document :

Communication dans un congrès avec actes

Titre :

NILS: a Neutrality-based Iterated Local Search and its application to Flowshop Scheduling

Auteur(s) :

Kessaci, Marie-Éléonore [Auteur]

Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Dhaenens, Clarisse [Auteur]

Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Jourdan, Laetitia [Auteur]

Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Liefooghe, Arnaud [Auteur]

Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Verel, Sébastien [Auteur]
Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Groupe SCOBI
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]

Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :

Peter Merz and Jin-Kao Hao

Titre de la manifestation scientifique :

11th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation

Ville :

Turino

Pays :

Italie

Date de début de la manifestation scientifique :

2011-04-27

Titre de l’ouvrage :

Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

Titre de la revue :

Lecture Notes in Computer Science

Éditeur :

Springer

Date de publication :

2011-04-27

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]

Résumé en anglais : [en]

This paper presents a new methodology that exploits specific characteristics from the fitness landscape. In particular, we are interested in the property of neutrality, that deals with the fact that the same fitness value ...
Lire la suite >This paper presents a new methodology that exploits specific characteristics from the fitness landscape. In particular, we are interested in the property of neutrality, that deals with the fact that the same fitness value is assigned to numerous solutions from the search space. Many combinatorial optimization problems share this property, that is generally very inhibiting for local search algorithms. A neutrality-based iterated local search, that allows neutral walks to move on the plateaus, is proposed and experimented on a permutation flowshop scheduling problem with the aim of minimizing the makespan. Our experiments show that the proposed approach is able to find improving solutions compared with a classical iterated local search. Moreover, the tradeoff between the exploitation of neutrality and the exploration of new parts of the search space is deeply analyzed.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL

Fichiers

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