Clustering of Local Optima in Combinatorial Fitness Landscapes

Ochoa, Gabriela; Verel, Sébastien; Daolio, Fabio; Tomassini, Marco

Type de document :

Communication dans un congrès avec actes

DOI :

10.1007/978-3-642-25566-3_35

Titre :

Clustering of Local Optima in Combinatorial Fitness Landscapes

Auteur(s) :

Ochoa, Gabriela [Auteur]
Verel, Sébastien [Auteur]
Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization [DOLPHIN]
Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Groupe SCOBI
Daolio, Fabio [Auteur]
Tomassini, Marco [Auteur]

Titre de la manifestation scientifique :

Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION 5)

Ville :

Rome

Pays :

Italie

Date de début de la manifestation scientifique :

2011-01-17

Titre de l’ouvrage :

LNCS

Éditeur :

Springer

Date de publication :

2011-02-15

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]

Résumé en anglais : [en]

Using the recently proposed model of combinatorial landscapes: local optima networks, we study the distribution of local optima in two classes of instances of the quadratic assignment problem. Our results indicate that the ...
Lire la suite >Using the recently proposed model of combinatorial landscapes: local optima networks, we study the distribution of local optima in two classes of instances of the quadratic assignment problem. Our results indicate that the two problem instance classes give rise to very different configuration spaces. For the so-called real-like class, the optima networks possess a clear modular structure, while the networks belonging to the class of random uniform instances are less well partitionable into clusters. We briefly discuss the consequences of the findings for heuristically searching the corresponding problem spaces.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL

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